DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	5
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	-
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Ağ Toplumunun kavramlarını, gelişimini ve dinamiklerini anlar ve yorumlar. 2) Robotik alanındaki gelişmelerin ve yeni potansiyel fırsatların işletme işlevlerine yönelik problemlerin uygulanması konusunda farkındalık kazanır. 3) Makine öğrenmesi alanındaki gelişmelerin ve yeni potansiyel fırsatların işletme işlevlerine yönelik problemlerin uygulanması konusunda farkındalık kazanır. 4) Yapay zeka uygulamalarının işletmenin rekabet avantajını artırmasını nasıl sağlayacağını açıklar. 5) Yapay zeka ve işletmelerde uygulamaları konusunda uluslararası alanda bilgi ile ilgili yasal ve etik konular, veri kaynaklarının gizliliği ve güvenliği vb kritik konular hakkında farkındalık elde eder. 6) 7) 8) 9) 10) 11)
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	İŞLE442 ENDÜSTRİ 4.0 İŞLE443 YÖNETİM BİLGİ SİSTEMLERİ
DERS TANIMI	Öğrencilere dijitalleşen işletmelerde yapay zeka teknolojilerinin alt alanlarından robotik, yapay sinir ağları, genetik algoritmalar, doğal dil işleme ve makine öğrenmesi konularında farkındalıklarını artırarak işletme işlevlerini yeni teknolojilerle yetkin yönetme konusunda yeni bilgi beceri ve anlayış geliştirme amaçlanmaktadır. Yanı sıra, öğrencilerin dijitalleşen işletmelerde güvenlik, etik ve sosyal konular hakkında bilgi sahibi olmaları hedeflenmektedir.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Ağ Toplumu ve Dijital Organizasyonlara Giriş-1 2. Hafta Ağ Toplumu ve Dijital Organizasyonlara Giriş-2 3. Hafta Dijital İşletmeler ve Yönetimde Yeni Yaklaşımlar-1 4. Hafta Dijital İşletmeler ve Yönetimde Yeni Yaklaşımlar-2 5. Hafta Yapay Zeka Teknolojilerine Giriş-1 6. Hafta Yapay Zeka Teknolojileri ve Uygulama alanları 7. Hafta Robotik ve İşletme Yönetimi 8. Hafta Ara Sınav 9. Hafta Robotik ve İşletme Yönetimi uygulamaları 10. Hafta İşletme Yönetiminde Yapay sinir ağları Uygulamalar 11. Hafta İşletme Yönetiminde Makine öğrenmesi Uygulamalar 12. Hafta Yapay zeka alanında Güvenlik, Etik ve Sosyal Konular 13. Hafta Proje Sunumları 14. Hafta Proje Sunumları
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	Nils J. Nilsson, Yapay Zeka-Geçmişi ve Geleceği, Boğaziçi Üniversitesi Yayınevi, 2018. Mick Benson, Artificial Intelligence: Concepts and Applications , Willford Press (May 16, 2018). Jim Sterne, Artificial Intelligence for Marketing: Practical Applications, Wiley. Akerkar, Rajendra Artificial Intelligence for Business, 2019. https://www.springer.com/us/book/9783319974354.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Örnek Olay İncelemesi,Proje,Sunum
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 25 Proje 1 30 Diğer 1 10 Toplam(%) 65 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 65 Finalin Başarıya Oranı(%) 35 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 2 2 Kısa Sınavlara hazırlık Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 1 14 Final Sınavına Hazırlık 1 40 40 Ders Saati 14 3 42 Ara Sınava Hazırlık 1 55 55 Laboratuvar Final Sınavı 1 2 2 Ödevler 1 3 3 Toplam İş Yükü 158 Toplam İş Yükü / 30 5,26 Dersin AKTS Kredisi 5
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok