Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Hipotez testinin önemini kavrayacaktır. 2) Araştırma amacına uygun istatistiksel analiz tekniğini/tekniklerini belirleyerek, bu tekniği ya da teknikleri doğru bir şekilde uygulayacak, analiz sonuçlarını uygun şekilde yorumlayacaktır. 3) Araştırma amacına uygun istatistiksel analiz tekniğini/tekniklerini SPSS Paket programında doğru bir şekilde çalıştırır
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
Yok
DERS TANIMI
Veri tabanı kavramı; (veri, bilgi, kayıt kavramları), (veri, bilgi, kayıt tipleri). Veri tabanı oluşturma, Güncelleme, Veri tabanı komutları, Veri tabanında programlama, Veri tabanında dosya işlemleri, Raporlama, Diğer paket programlar ile veri alışverişi, Veri tabanında proje hazırlama.
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
Program hakkında görüşme, Değişken ve türleri, Evren-örneklem-istatistik-evrendeğer (parametre)Örneklem çekme süreci örneklem büyüklüğünü etkileyen faktörler Vardamalı istatistiğin ana konuları: (a) Evren parametresinin tahmini ve (b) hipotez testi.
2. Hafta
Evren parametresinin tahmini
3. Hafta
Hipotez kavramı ve hipotez türleri
4. Hafta
Bir örneklem grubunun ortalamasını, evren ortalaması ile karşılaştırmak: t testi
5. Hafta
İki istatistik arasındaki farkın manidarlığının test edilmesi: İlişkili ve ilişkisiz örneklemler t-testi
6. Hafta
İlişkisiz ve küçük örneklemlerde iki ortalama arasındaki farkın test edilmesi: Bağımsız örneklemler için t testi
7. Hafta
SPSS'te Bağımsız Örneklemler İçin t-Testi uygulamaları
8. Hafta
Kay-kare Testi (SPSS)
9. Hafta
Ara sınav
10. Hafta
Korelasyon Analizi (SPSS)
11. Hafta
Regresyon Analizi (SPSS)
12. Hafta
Regresyon Analizi (DEVAM) (SPSS)
13. Hafta
Parametrik olmayan teknikler: Man-Whitney U test, Kruskall Wallis H test (SPSS)
14. Hafta
Parametrik olmayan teknikler: Man-Whitney U test, Kruskall Wallis H test (SPSS)
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
Baykul, Y. (2000). Eğitimde ve psikolojide ölçme. Ankara: ÖSYM Yayınları. Büyüköztürk, Ş. (2002). Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı İstatistik, Araştırma Deseni -SPSS Uygulamaları ve Yorum. Ankara: Pegem Yayıncılık. Karasar, N. (2000). Bilimsel araştırma yöntemi. (10. Basım).Nobel Yayın Dağıtım: Ankara. Özdamar, K. (2002). Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi (Çok Değişkenli Analizler). Eskişehir: Kaan Kitabevi.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Anlatım,Soru-Cevap,Sorun/Problem Çözme
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
Ara Sınav
1
40
Toplam(%)
40
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)
40
Finalin Başarıya Oranı(%)
60
Toplam(%)
100
DİL
Türkçe
STAJ / UYGULAMA
Yok
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ