Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Kitle, örneklem, değişken, veri, bilgi toplama yöntemlerini bilir ve kullanabilir. 2) Nitel ve nicel değişkenlerde değişkenlere ilişkin özet tablolar oluşturabilir. 3) Nitel ve nicel değişkenler için görsel bilgileri uygun grafikler ile sunabilir. 4) Nicel değişkenlerde konum ve değişim ölçülerini hesaplayabilir, yorumlayabilir ve bu ölçümlerin ne olduklarını anlayabilir. 5) Analitik düşünme yeteneğine sahip olabilir. 6) SPSS programını kullanabilir.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
Yok
DERS TANIMI
Temel tanımlar ve veri toplama; sıklık dağılımları ve grafikler; konum ölçüleri; değişim ölçüleri; çarpıklık ve basıklık; olasılığın temel kavramları; kesikli ve sürekli olasılık dağılımları; örneklem dağılımları ve tahminler.
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
İstatistik nedir? Tanımlar
2. Hafta
Veri toplama yöntemleri
3. Hafta
Örnekleme yöntemleri
4. Hafta
Nicel değişkenlerde sınıflama
5. Hafta
SPSS uygulaması
6. Hafta
Nitel değişkenlerde sınıflama
7. Hafta
SPSS uygulaması
8. Hafta
Ara sınav
9. Hafta
Grafikler
10. Hafta
Konum ölçüleri
11. Hafta
Değişim ölçüleri
12. Hafta
İki değişkenli veriler
13. Hafta
İlişki katsayıları
14. Hafta
Değerlendirme
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
D.F. Groebner, P.W. Shannon, P. C. Fry, K. D. Smith, Business Statistics, Pearson Education, Fifth edition,2000
S.Cula, F.Z. Muluk, Temel İstatistik Yöntemleri, Başkent Üniversitesi, 2006
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Soru-Cevap,Anlatım
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
Ara Sınav
1
25
Ödev
1
10
Mini-Sınav
2
10
Proje
1
10
Toplam(%)
55
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)
55
Finalin Başarıya Oranı(%)
45
Toplam(%)
100
DİL
Türkçe
STAJ / UYGULAMA
Yok
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
