Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) İleri bilimsel ve matematiksel prensipleri anlama ve bunları çok ölçütlü/amaçlı karar verme pratiğinde uygulama 2) Çok ölçütlü/amaçlı karar verme uygulamalarında ileri bilgisayar programlarını bir araç olarak kullanma becerisi 3) Veri analizi ve bir seçim problemi tasarımında ileri prensiplerini uygulama becerisi 4) Tasarım sürecini farklı teknik alternatifleri çevre, maliyet, güvenlik ve diğer kısıtlar altında birçok amaçlı karar verme problemine uygulama becerisi 5) Bir seçim problemini analiz etme, ölçme ve değerlendirme becerisi
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
Yok
DERS TANIMI
Bayes karar modelleri, karar ağaçları. Bilginin değeri, araç teorisi. Stratejilerin incelenmesi, risk paylaşımı ve kararları. Karar modellerinin uygulanması.
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
Karar verme nedir? Seçenekler, Ölçütler, Karar süreci.
2. Hafta
Karar değişkenleri ve ölçütler uzayı ve onlar arasındaki dönüşüm.
3. Hafta
Bulanık aritmetik, özel bulanık sayılar.
4. Hafta
Bulanık çok ölçütlü kararların değerlendirilmesi ve kıyaslanması yöntemleri.
5. Hafta
Bulanık çok ölçütlü karar verme yöntemleri (AHP).
6. Hafta
Bulanık çok ölçütlü karar verme yöntemleri (TOPSIS-ELECTRE-VIKOR).
7. Hafta
Bulanık sıralama ve durulaştırma yaklaşımları.
8. Hafta
Ara sınav
9. Hafta
Hedef programlama. Doğrusal problemler. Geometrik yorum.
10. Hafta
Önceliğin kor
nmasını sağlayan hedef programlama modelleri.
11. Hafta
Bulanık çok amaçlı programlama yöntemleri
12. Hafta
İnteraktif bulanık çok amaçlı programlama
13. Hafta
Uzlaşık Programlama ve uygulamaları
14. Hafta
Bilgisayar Uygulamaları
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
1. Chen, S-J, Hwang C-L. Fuzzy Multible Attribute Decision Making-Methods and Applications, Springer-Verlag, 1992 2. Lai, Y-J, Hwang C-L. Fuzzy Multible Objective Decision Making-Methods and Applications, Springer-Verlag, 1996 3. Wayne L. Winston, Operations Research. Applications and Algorithms, Third edition, Duxbury Press, Belmont, California, 1994 4. Ronald R. Rardin (Purdue University), Optimization in Operations Research, Prentice-Hall, Inc., Upper Saddle River, New Jersey, 1998
