Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Yapay zeka kavramını ve ilgilendiği alanları öğrenebilecek, 2) Uzman sistemlerin yapısı ve bileşenlerini öğrenebilecek, 3) Uzman sistemlerin özelliklerini öğrenebilecek, 4) Uzman sistemlerin eğitimde kullanımı için gerekli tasarım öğelerini öğrenebilecek, 5) Zeki öğrenme sistemlerini ve bileşenlerini öğrenebilecek, 6) Zeki öğrenme sistemleri için tasarım geliştirebilecek, 7) Mantıksal programlama dillerinin özelliklerini öğrenebilecek, 8) Bir mantıksal programlama dilini temel düzeyde kullanabilecektir.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
Yok
DERS TANIMI
Yapay zeka kavramı ve uygulamaları çerçevesinde problem çözme teknikleri, bilgi gösterimi ve akıl yürütme, önermeler mantığı ve birinci derece yüklem mantığının söz dizimi, anlam bilgisi ve ispat teorisi (tümdengelimli akıl yürütme), belirsizlikler, olasılıksal akıl yürütme, uzman sistemler ve otomatik öğrenme konuları işlenecektir.
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
Yapay zeka tanımı
2. Hafta
Doğal ve yapay zeka ilişkisi - Geçmişten bugüne YZ
3. Hafta
Uzman ve Bilgi Tabanlı Sistemler
4. Hafta
Problem çözme teknikleri.
5. Hafta
Bilgi gösterimi ve akıl yürütme.
6. Hafta
Önermeler mantığı
7. Hafta
Birinci derece yüklem mantığının söz dizimi
8. Hafta
Ara-sınav
9. Hafta
Mantıksal Programlama
10. Hafta
Anlam bilgisi
11. Hafta
İspat teorisi
12. Hafta
Belirsizlikler
13. Hafta
Olasılıksal akıl yürütme.
14. Hafta
Uzman Sistemlerin Eğitimde Kullanılması
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
1) Stuart Russel, Peter Norvig. Artificial Intelligence.Modern Approach, 2nd Ed., Prentice Hall 2) Yapay Zeka Problemler, Yöntemler, Algoritma, Vasıf Nabiyev, Seçkin Yay. 3) Introduction to Artificial Inteligence, Eugene Charniak, Drew McDermott, Addison-Wesley Pub. 4) Bilgisayar Destekli Eğitimde Uygulamalar, Yavuz Akpınar, Anı Yay. 5) Artificial Intelligence: a modern approach, S. Russell and P. Norvig, Prentice Hall.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Anlatım,Proje,Eğitim-Uygulama
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
Ara Sınav
1
30
Ödev
2
10
Proje
1
20
Toplam(%)
60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)
60
Finalin Başarıya Oranı(%)
40
Toplam(%)
100
AKTS İŞ YÜKÜ
Aktivite
Sayı
Süresi(Saat)
İş Yükü
Ara Sınav
1
2
2
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi
Final Sınavına Hazırlık
1
25
25
Ders Saati
14
4
56
Ara Sınava Hazırlık
1
20
20
Laboratuvar
Final Sınavı
1
2
2
Ödevler
2
15
30
Proje
1
20
20
Toplam İş Yükü
155
Toplam İş Yükü / 30
5,16
Dersin AKTS Kredisi
5
DİL
Türkçe
STAJ / UYGULAMA
Yok
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
