| DERSİN TÜRÜ | Seçmeli |
| DERSİN DÜZEYİ | Tezsiz Yüksek Lisans |
| DERSİN YILI | - |
| YARIYIL | - |
| AKTS | 10 |
| ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I | Doçent Doktor Didem Pekkurnaz
|
| DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) iki değişkenli ve çoklu regresyon modellerinin tahmin ve çıkarsama problemleri hakkında detaylı analizi (hipotez testi, güven aralığı, kestirim, belirlilik katsayısı ve fonksiyon kalıpları gibi), kukla değişken regresyon modellerini, ve ekonometrideki çoklu doğrusallık ve değişen varyans gibi diğer konuları kavrarlar.
|
| DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ | Yüz Yüze |
| DERSİN ÖNKOŞULLARI | Yok |
| ÖNERİLEN DERSLER | Yok |
| DERS TANIMI | Ekonometri dersi öğrencilerin akademik çalışmalarının ampirik kısımlarında ele alacakları regresyon modellemesinin temelini ve regresyon analizinin altında yatan varsayımlar ile farklı modelleme çeşitlerini aktarmaktadır. |
| DERS İÇERİĞİ | | HAFTA | KONULAR |
|---|
| 1. Hafta | Regresyon Analizinin Doğası | | 2. Hafta | Değişkenli Regresyon Analizi: Bazı Temel Bilgiler | | 3. Hafta | İki-Değişkenli Regresyon Modeli: Tahmin Sorunu | | 4. Hafta | Klasik Normal Doğrusal Regresyon Modeli | | 5. Hafta | İki-Değişkenli Regresyon: Aralık Tahmini ve Önsav Testi | | 6. Hafta | İki-Değişkenli Regresyon Modelinin Uzantıları | | 7. Hafta | Çoklu Regresyon Analizi: Tahmin Sorunu | | 8. Hafta | Ara sınav | | 9. Hafta | Çoklu Regresyon Analizi: Çıkarsama Sorunu | | 10. Hafta | Yapay Değişkenlerle Regresyon Modelleri | | 11. Hafta | Çoklu Doğrusallık | | 12. Hafta | Değişen Varyans | | 13. Hafta | Ekonometrik Modelleme | | 14. Hafta | Ekonometrik Modelleme |
|
| ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR | Gujarati, D., Porter, D. (2008) Basic Econometrics. 5/E McGraw-Hill.
Wooldridge, J. (2009) Introductory Econometrics: A Modern Approach, 4/E South-Western Cengage Learning. |
| ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ | Anlatım,Tartışma,Sorun/Problem Çözme |
| DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ | | | Sayısı | Toplam Katkısı(%) |
|---|
| Ara Sınav | 1 | 40 | | Mini-Sınav | 1 | 10 | | Toplam(%) | | 50 | | Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) | | 50 | | Finalin Başarıya Oranı(%) | | 50 | | Toplam(%) | | 100 |
|
| AKTS İŞ YÜKÜ |
| Aktivite |
Sayı |
Süresi(Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 | | Kısa Sınavlara hazırlık | 1 | 55 | 55 | | Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 14 | 5 | 70 | | Final Sınavına Hazırlık | 1 | 70 | 70 | | Ders Saati | 14 | 3 | 42 | | Ara Sınava Hazırlık | 1 | 60 | 60 | | Laboratuvar | | | | | Final Sınavı | 1 | 2 | 2 | | Ödevler | | | | | Proje | | | | | Toplam İş Yükü | | | 301 |
|---|
| Toplam İş Yükü / 30 | | | 10,03 |
|---|
| Dersin AKTS Kredisi | | | 10 |
|---|
|
| DİL | Türkçe |
| STAJ / UYGULAMA | Yok |
| | |
