Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Ekonometrik metodların temelinde yatan olasılık kavramı, rassal değişkenler ve onların olasılık dağılımları, nokta tahmini, aralık tahmini ve önsav sınaması gibi istatistiksel konuların teorisini ve ekonomik uygulamalarını öğrenir.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
Yok
DERS TANIMI
Bu derste ekonometrinin temeli olan istatistiksel kavramların altında yatan teoriler ele alınır.
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
Olasılık
2. Hafta
Olasılık Devam, Kesikli ve Sürekli Rassal Değişken Tanımları ve Bunların Olasılık Dağılımları
3. Hafta
Kesikli ve Sürekli Rassal Değişken Tanımları ve Bunların Olasılık Dağılımları Devam
4. Hafta
Matematiksel Beklenti
5. Hafta
Matematiksel Beklenti Devam
6. Hafta
Momentler
7. Hafta
Özel Kesikli ve Sürekli Olasılık Dağılımları
8. Hafta
Ara sınav
9. Hafta
Örnekleme Dağılımları
10. Hafta
Nokta Tahmini
11. Hafta
Nokta Tahmini Devam
12. Hafta
Aralık Tahmini
13. Hafta
Önsav Sınaması
14. Hafta
Önsav Sınaması Devam
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
Miller, I., Miller, M. (2014). John E. Freund?s Mathematical Statistics with Applications, 8/E Pearson. Newbold, P., Carlson, W., Thorne, B. (2013) Statistics for Business and Economics, 8/E Pearson. Erdem, İsmail. (2017) Matematiksel İstatistik Problemler ve Çözümleri. Seçkin Yayıncılık. 3. Baskı.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Anlatım,Tartışma,Sorun/Problem Çözme
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
Ara Sınav
1
40
Ödev
1
10
Toplam(%)
50
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)
50
Finalin Başarıya Oranı(%)
50
Toplam(%)
100
AKTS İŞ YÜKÜ
Aktivite
Sayı
Süresi(Saat)
İş Yükü
Ara Sınav
1
2
2
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi
14
5
70
Final Sınavına Hazırlık
1
70
70
Ders Saati
14
3
42
Ara Sınava Hazırlık
1
60
60
Laboratuvar
Final Sınavı
1
2
2
Ödevler
1
55
55
Toplam İş Yükü
301
Toplam İş Yükü / 30
10,03
Dersin AKTS Kredisi
10
DİL
Türkçe
STAJ / UYGULAMA
Yok
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
