DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Tezli Yüksek Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	10
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	-
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Sayısal karar mekanizmalarını tanımış olması ve uygulama yapabilmesi beklenmektedir.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
DERS TANIMI	Yöneylem Araştırmasının doğuşu ve gelişimi. Sistem Yaklaşımı, disiplinlerarası araştırma ve bilimsel yöntem. Doğrusal programlamanın temel kavram ve teoremleri. Simpleks algoritması, büyük-M ve iki evreli simpleks. İkililik ve duyarlık analizleri. Ulaştırma, atama, en kisa yol, en kisa yayılma ve en büyük akis modelleri. Doğrusal olmayan karar modelleri, yerel ve bütünsel eniyilik, konvekslik ve kareli biçimler. Tek ve çok değişkenli modellerin analitik ve sayısal çözümleri. Tamsayılı programlama, dal ve sinir yöntemi. Dinamik programlama. Risk ve belirsizlik ortamlarında karar verme, oyunlar
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta İstatistiksel Karar Ortamlarında Karar Verme 2. Hafta İstatistiksel Karar Ortamlarında Karar Verme 3. Hafta Şebeke Analizi 4. Hafta Şebeke Analizi 5. Hafta PERT/CPM Analizleri 6. Hafta PERT/CPM Analizleri 7. Hafta PERT/CPM Analizleri 8. Hafta ARA SINAV 9. Hafta Oyun Teorisi 10. Hafta Oyun Teorisi 11. Hafta Envanter Modelleri 12. Hafta Envanter Modelleri 13. Hafta Kuyruk Modelleri 14. Hafta Kuyruk Modelleri
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	"Operations Research, Applications and Algorithms, Third Adition, Winston, W.L". "Yöneylem Araştırması, 6.Basımdan çeviri, Taha, H.A."
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Soru-Cevap,Sorun/Problem Çözme,Diğer
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 30 Ödev 5 10 Proje 1 10 Toplam(%) 50 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 50 Finalin Başarıya Oranı(%) 50 Toplam(%) 100
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok