DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	5
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	Profesör Doktor Yavuz Ercil
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Sosyal Ağ Analizi kuramını bilirler. 2) Sosyal medya süreçlerini tanımlayabilirler 3) Sosyal medyada ağ analizi modelleri ve uygulamaları geliştirebilirler.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Yok
DERS TANIMI	Bu ders sosyal ilişkileri ağ analizi ile anlamlandırmayı ve değerlendirmeyi konu almaktadır. Sosyal Ağ Analizi (SAA) bir dizi analitik yöntem ve kuramlar ile aktörler arasındaki ilişkileri modellemeye dayanır. Sosyal ağlar insanlar arasındaki sorunların çözümünde önemli bir rol oynamaktadır. Bu derste, katılımcıların iletişim kuramları çerçevesinde, ağların yapısı ve dinamiği hakkında değerlendirme yapabilmelerini sağlamaktadır. Bunun yanında sosyal medyanın etkilerini değerlendirebilmek, bir sosyal konuda kampanya yapabilmek ve yeni medya teknolojilerini kullanarak içerik üretmek konularında yetkinlik geliştirilmektedir.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Sosyal Ağ Analizi Kuramına Giriş 2. Hafta Sosyal Medya ve Bilgi Ağları Kavramlar: Düğümler, İlişkiler, Komşuluk Matrisi, Düğüm Derecesi 3. Hafta Sosyal Ağ Modelleri 4. Hafta Ağ Merkezliği ve Metrikler: Arasındalık, Yakınlık, Prestij, Eigenvector Merkezliği, Ağmerkezliği 5. Hafta Sosyal Medya Toplulukları: Sanal Topluluk Yapıları, Sanal Topluluklarda Kümeleme 6. Hafta Küçük Dünya Ağ Modelleri 7. Hafta Sanal Ortamda Görüş Oluşumu, Koordinasyonu Ve İşbirliği 8. Hafta Ara Sınav 9. Hafta Sosyal Ağ Analizinin Uygulamaları 10. Hafta Öğrenci Sunumları 11. Hafta Öğrenci Sunumları 12. Hafta Öğrenci Sunumları 13. Hafta Öğrenci Sunumları 14. Hafta Final
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	Mark Newman (2010) Networks: An Introduction, Oxford University Press. Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R. ve Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. Golbeck, J. (2013). Analyzing the social web. Amsterdam: Morgan Kaufmann. John Scott (2000) Network Analysis: A Handbook. Second Edition. Newbury Park CA: Sage. Charles Kadushin (2011) Understanding Social Networks: Theories, Concepts and Findings, First Edition. Oxford University Press. Stanley Wasserman and Katherine Faust (1994) Social Network Analysis: Methods and Applications. First Edition. Cambridge University Press. Tom Valente (2010) Social Networks and Health: Models, Methods and Applications, First Edition. Oxford University Press Yazın incelemesi başlığındaki makaleler
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Tartışma
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 30 Proje 2 30 Devam 14 10 Toplam(%) 70 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 70 Finalin Başarıya Oranı(%) 30 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 2 2 Kısa Sınavlara hazırlık Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi Final Sınavına Hazırlık 1 40 40 Ders Saati 14 3 42 Ara Sınava Hazırlık 1 40 40 Laboratuvar Final Sınavı 1 2 2 Ödevler 2 15 30 Toplam İş Yükü 156 Toplam İş Yükü / 30 5,2 Dersin AKTS Kredisi 5
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok