DERSİN TÜRÜ	Zorunlu
DERSİN DÜZEYİ	Doktora
DERSİN YILI	1
YARIYIL	Birinci Yarıyıl (Güz)
AKTS	10
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	-
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) geniş ölçekli durum belirleme uygularının analizlerinde tek değişkenli ve çok değişkenli analizleri uygular, 2) eğitim yönetimi ve denetimi ile ilgili raporları değerlendirir, 3) eğitim politikasında karar almaya yönelik geniş ölçekli durum belirleme uygulamalarının veri analizini yapar, 4) SPSS paket programını etkili şekilde kullanır, 5) Veri analizi sonuçlarına dayalı eğitim politikası raporu hazırlar.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Yok
DERS TANIMI	Bu ders, ulusal ve uluslararası geniş ölçekli durum belirleme çalışmalarından elde edilen verilerin değerlendirilmesinde tek değişkenli ve çok değişkenli analizler hakkında derinlemesine bilgi sağlamak için tasarlanmıştır. Derste temel olarak eğitim politikalarında karar almaya yönelik yapılan araştırmalar ve bu araştırmaların sonuçlarına odaklanılacaktır.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Betimsel istatistikler ve merkezi limit teoreme genel bakış 2. Hafta Tek değişkenli analizlere genel bakış 3. Hafta Tip 1 ve Tip 2 Hata, Güç ve Etki Büyüklüğü 4. Hafta Varyans analizi modelleri 5. Hafta Varyans analizi alıştırmaları 6. Hafta Çok değişkenli desenlere giriş 7. Hafta İki grup çok değişkenli varyans analizi 8. Hafta K grup çok değişkenli varyans analizi 9. Hafta Regresyon modelleri ve eğitim politikalarına yönelik araştırmalarda kullanımı 10. Hafta Basit lineer ve çoklu regresyon analizi 11. Hafta Lojistik regresyon ve yol analizi 12. Hafta Örtük değişkenli modeller 13. Hafta Hiyerarşik Lineer Modelleme, Veri Madenciliği 14. Hafta Regresyon modellerinde alıştırmalar 15. Hafta Regresyon modellerinde alıştırmalar
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	Stevens, J. (2009). Applied Multivariate Statistics fort he Social Sciences. New York: Routledge Hinkle, D. H. (2003). Applied Statistics in Behavioral Sciences. New York: Houghton Mifflin Company Joreskog,K.G., Sorbom,D. (1993). Structural equation modeling with the SIMPLIS command language. Lincolnwood: Scientific Software International, Inc. Raudenbush,S.W., Bryk,A.S., Cheong, Y.F., Congdon Jr. R. (2001).Hierarchical linear and non-linear modeling. Lincolnwood: Scientific Software International, Inc.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Dönem boyunca öğrencilerin veri analizi projelerini ve eğitim politikası raporunu başarılı bir şekilde tamamlamaları beklenmektedir. Veri analizi projesinde PISA, TIMSS ya da OECD, diğer ulusal uluslararası geniş ölçekli durum belirleme uygulamalarına yönelik çalışmalarından elde edilecek veri setinin analiz edilmesini içermektedir. Analizlerden elde edilen sonuçlar eğitim politikası raporu oluşturmada kullanılacaktır. Bu iki proje öğrencilerin performansını değerlendirmede kullanılacaktır. Dönem boyunca öğrencilerden projelerini sunmaları da beklenmektedir. Dersin devamlılığı ve konuların sürekliliği için derse ve sınıf içi uygulamalara düzenli katılım gösterilmesi önerilmektedir. ,Anlatım,Sorun/Problem Çözme,Soru-Cevap,Proje,Rapor Hazırlama,Sunum
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Uygulama/Pratik 1 50 Proje 1 50 Toplam(%) 100 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 100 Finalin Başarıya Oranı(%) 0 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 12 12 Kısa Sınavlara hazırlık 3 3 9 Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 4 56 Final Sınavına Hazırlık 1 30 30 Ders Saati 14 1 14 Ara Sınava Hazırlık 1 30 30 Laboratuvar 14 2 28 Final Sınavı 1 15 15 Ödevler 6 6 36 Kısa Sınavlar 5 2 10 Rapor yazma 10 6 60 Toplam İş Yükü 300 Toplam İş Yükü / 30 10 Dersin AKTS Kredisi 10
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok