| DERSİN TÜRÜ | Seçmeli |
| DERSİN DÜZEYİ | Tezli Yüksek Lisans |
| DERSİN YILI | - |
| YARIYIL | - |
| AKTS | 10 |
| ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I | -
|
| DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) Geniş bir aralıkta veri analitiği tekniklerini (tanımlayıcı analitik, çıkarımcı analitik ve kestirimci analitik) bilirler.
2) Yoğun veri kullanımı olan uygulamalarda karşılaşılan farklı veri analizi problemlerine hakim olurlar.
|
| DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ | Yüz Yüze |
| DERSİN ÖNKOŞULLARI | Yok |
| ÖNERİLEN DERSLER | Veri Bilimi |
| DERS TANIMI | Veri analitiği anlamsız verinin işlenerek kullanışlı bilgi elde etme bilimidir. Bilgi her alanda daha iyi karar vermeyi sağlar. Bu ders, geniş bir aralıkta veri analitiği tekniklerini (tanımlayıcı analitik, çıkarımcı analitik ve kestirimci analitik) anlatmayı amaçlamaktadır. |
| DERS İÇERİĞİ | | HAFTA | KONULAR |
|---|
| 1. Hafta | Temel Tanımlar: Veri, Bilgi, Verinin Değeri, Veri Analitiği | | 2. Hafta | Çıkarımcı Veri Analitiği | | 3. Hafta | Çıkarımcı Veri Analitiği | | 4. Hafta | Tanımlayıcı Veri Analitiği | | 5. Hafta | Tanımlayıcı Veri Analitiği | | 6. Hafta | Hayatta Kalma Analizi | | 7. Hafta | Sosyal Ağ Veri Analitiği | | 8. Hafta | Ara Sınav | | 9. Hafta | Veri Analitiği Süreçleri | | 10. Hafta | Veri Analitiği Süreçleri | | 11. Hafta | Etik ve Yasal Hususlar | | 12. Hafta | Sosyal Ağ Modelleme | | 13. Hafta | Terabyte Ölçekli Görüntü Analizi Uygulamaları | | 14. Hafta | Web Siteleri Arası Büyük Veri Analizi |
|
| ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR | Inferential Data Analysis: Hypothesis Testing and Decision-Making, Tyrone Pretorius.
Descriptive Data Analysis and Statistics. Klaus Krickeberg, Van Trong PhamThi My Hanh Pham, Springer.
|
| ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ | Anlatım,Tartışma,Sorun/Problem Çözme |
| DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ | | | Sayısı | Toplam Katkısı(%) |
|---|
| Ara Sınav | 1 | 25 | | Ödev | 3 | 30 | | Toplam(%) | | 55 | | Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) | | 55 | | Finalin Başarıya Oranı(%) | | 45 | | Toplam(%) | | 100 |
|
| AKTS İŞ YÜKÜ |
| Aktivite |
Sayı |
Süresi(Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 | | Kısa Sınavlara hazırlık | | | | | Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 14 | 7 | 98 | | Final Sınavına Hazırlık | 1 | 50 | 50 | | Ders Saati | 14 | 3 | 42 | | Ara Sınava Hazırlık | 1 | 45 | 45 | | Laboratuvar | | | | | Final Sınavı | 1 | 3 | 3 | | Ödevler | 3 | 15 | 45 | | Toplam İş Yükü | | | 286 |
|---|
| Toplam İş Yükü / 30 | | | 9,53 |
|---|
| Dersin AKTS Kredisi | | | 10 |
|---|
|
| DİL | Türkçe |
| STAJ / UYGULAMA | Yok |
| | |
