DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Tezli Yüksek Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	10
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	-
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Savunma teknolojilerinde kullanılan sensör türleri ve özellikleri 2) Kablosuz sensör ağları 3) Zaman-serisi analizi 4) Nesnelerin İnterneti (IoT)
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Yok
DERS TANIMI	Savunma teknolojilerinde kullanılan sensör türleri ve özellikleri. Kablosuz sensör ağları. Sensör sinyal işleme. Özellik temsili. Zaman-serisi analizi. Zaman-serisi hizalama. Benzerlik metrikleri. Sınıflandırma. Çok-kanallı sensör verilerinin analizi. Sensör veri desenleri. Sensörler için veri yapıları ve algoritmalar. Nesnelerin İnterneti (IoT).
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Savunma teknolojilerinde kullanılan sensör türleri ve özellikleri 2. Hafta Savunma teknolojilerinde kullanılan sensör türleri ve özellikleri 3. Hafta Kablosuz sensör ağları 4. Hafta Sensör sinyal işleme 5. Hafta Özellik temsili 6. Hafta Zaman-serisi analizi 7. Hafta Zaman-serisi hizalama 8. Hafta Arasınav 9. Hafta Benzerlik metrikleri 10. Hafta Sınıflandırma 11. Hafta Çok-kanallı sensör verilerinin analizi 12. Hafta Sensör veri desenleri 13. Hafta Sensörler için veri yapıları ve algoritmalar 14. Hafta Nesnelerin İnterneti (IoT)
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	Wireless Sensor Networks: Design Principles for Scattered Systems,Thomas Haenselmann,Werlag
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Tartışma,Soru-Cevap,Örnek Olay İncelemesi,Proje
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 40 Toplam(%) 40 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 40 Finalin Başarıya Oranı(%) 60 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 2 2 Kısa Sınavlara hazırlık Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 11 154 Final Sınavına Hazırlık 1 69 69 Ders Saati 14 3 42 Ara Sınava Hazırlık 1 44 44 Laboratuvar Final Sınavı 1 2 2 Ödevler Toplam İş Yükü 313 Toplam İş Yükü / 30 10,43 Dersin AKTS Kredisi 10
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok