Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) büyük veri temel kavramlarını ve terminolojisini bilecekler 2) büyük verinin iş üzerindeki etkilerini anlayacaklar 3) büyük veri işleme yaklaşımlarını anlayacaklar 4) büyük veri depolama/işleme teknolojilerini bilecekler
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
DERS TANIMI
Büyük verinin bilim, mühendislik ve endüstri üzerinde etkisi olarak görülen yeni bir alandır. Günümüzde veri hacimsel olarak artmakta, daha hızlı toplanmakta ve karmaşık bir yapıya sahip olmaktadır. Şirketlerin kısa zamanda toplanan büyük veriyi verimi arttıracak, maliyeti düşürecek ve müşterilere daha iyi ulaşmayı sağlayacak şekilde analiz etmesi gerekmektedir. Bu ders kapsamında büyük veri ile ilgili temel kavramlar tanıtılacak, veri analizi için gerekli olan platformlar (Hadoop, Spark gibi) tanıtılacaktır. Ayrıca derste, veri kayıt yöntemleri, veri işleme yöntemleri ve çeşitli algoritmalarda anlatılacaktır. Son olarak veri görselleştirme konusu işlenecektir.
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
Büyük veri: kavramlar ve terminoloji
2. Hafta
Büyük veri: iş motivasyonu ve tetikleyicileri
3. Hafta
Büyük veri: benimseme ve planlama
4. Hafta
Büyük veri: iş zekası
5. Hafta
Dağınık depolama ve dağınık işleme Apache Hadoop
6. Hafta
Veriambarı, NoSQL veritabanları
7. Hafta
MapReduce I
8. Hafta
Ara sınav
9. Hafta
MapReduce II
10. Hafta
Apache Hive
11. Hafta
Sqoop ve Kafka
12. Hafta
Büyük verinin görselleştirilmesi
13. Hafta
Örnek çalışmalar
14. Hafta
Proje Sunumu
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
Tom White. Hadoop: The Definitive Guide Third Edition
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Anlatım,Proje
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
Ara Sınav
1
30
Ödev
4
15
Mini-Sınav
3
15
Toplam(%)
60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)
60
Finalin Başarıya Oranı(%)
40
Toplam(%)
100
AKTS İŞ YÜKÜ
Aktivite
Sayı
Süresi(Saat)
İş Yükü
Ara Sınav
1
2,5
2,5
Kısa Sınavlara hazırlık
3
1
3
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi
1
5
5
Final Sınavına Hazırlık
1
40
40
Ders Saati
14
3
42
Ara Sınava Hazırlık
1
50
50
Laboratuvar
Final Sınavı
1
2,5
2,5
Ödevler
4
3
12
Kısa Sınavlar
3
,5
1,5
Toplam İş Yükü
158,5
Toplam İş Yükü / 30
5,28
Dersin AKTS Kredisi
5
DİL
Türkçe
STAJ / UYGULAMA
Yok
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
