| DERSİN TÜRÜ | Seçmeli |
| DERSİN DÜZEYİ | Lisans |
| DERSİN YILI | - |
| YARIYIL | - |
| AKTS | 5 |
| ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I | Profesör Doktor Mehmet Güray Ünsal
|
| DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) Geniş bir aralıkta veri analitiği tekniklerini (tanımlayıcı analitik, çıkarımcı analitik ve kestirimci analitik) bilirler.
2) Yoğun veri kullanımı olan uygulamalarda karşılaşılan farklı veri analizi problemlerine hakim olurlar.
|
| DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ | Yüz Yüze |
| DERSİN ÖNKOŞULLARI | Yok |
| ÖNERİLEN DERSLER | Veri Bilimi |
| DERS TANIMI | Veri analitiği anlamsız verinin işlenerek kullanışlı bilgi elde etme bilimidir. Bilgi her alanda daha iyi karar vermeyi sağlar. Bu ders, geniş bir aralıkta veri analitiği tekniklerini (tanımlayıcı analitik, çıkarımcı analitik ve kestirimci analitik) anlatmayı amaçlamaktadır. |
| DERS İÇERİĞİ | | HAFTA | KONULAR |
|---|
| 1. Hafta | Temel Tanımlar: Veri, Veri Analitiği, Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler | | 2. Hafta | Varsayımların Sınanması | | 3. Hafta | Tek Örnek İçin T testi ve Wilcoxon İşaret Sırası Testi | | 4. Hafta | Bağımsız Örnekler İçin T testi ve Mann-Whitney?in U Testi | | 5. Hafta | Bağımlı Örnekler İçin T testi ve Wilcoxon İşaret Sırası Testi | | 6. Hafta | Tek Yönlü ANOVA ve Kruskal-Wallis?in H Testi | | 7. Hafta | Ara tekrar | | 8. Hafta | Ara Sınav | | 9. Hafta | İki Yönlü ANOVA ve Friedman?ın S Testi | | 10. Hafta | Bağımsızlık için Ki-Kare Testleri ve Uyum İyiliği Testleri | | 11. Hafta | Sosyal Ağ Analizi | | 12. Hafta | Metin Bulutu | | 13. Hafta | Genel Tekrar | | 14. Hafta | Proje Sunumları |
|
| ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR | "Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using R", Daniel J. Denis, Wiley, 2020.
"İstatistikte R ile Programlama", Necmi Gürsakal, Dora, 2018.
|
| ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ | Anlatım,Tartışma,Sorun/Problem Çözme |
| DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ | | | Sayısı | Toplam Katkısı(%) |
|---|
| Ara Sınav | 1 | 30 | | Proje | 1 | 30 | | Toplam(%) | | 60 | | Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) | | 60 | | Finalin Başarıya Oranı(%) | | 40 | | Toplam(%) | | 100 |
|
| AKTS İŞ YÜKÜ |
| Aktivite |
Sayı |
Süresi(Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav | 1 | 2,5 | 2,5 | | Kısa Sınavlara hazırlık | | | | | Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 14 | 4 | 56 | | Final Sınavına Hazırlık | 1 | 20 | 20 | | Ders Saati | 14 | 3 | 42 | | Ara Sınava Hazırlık | 1 | 20 | 20 | | Laboratuvar | | | | | Final Sınavı | 1 | 2,5 | 2,5 | | Ödevler | | | | | Proje | 1 | 6 | 6 | | Toplam İş Yükü | | | 149 |
|---|
| Toplam İş Yükü / 30 | | | 4,96 |
|---|
| Dersin AKTS Kredisi | | | 5 |
|---|
|
| DİL | Türkçe |
| STAJ / UYGULAMA | Yok |
| | |
