Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) R Programlama dilinin genel kullanımını, R'da fonksiyon, koşul, döngü yapılarını, R'da olasılık hesaplamayı ve olasılık dağılımlarını göreceklerdir. 2) R'da işlevli bazı kütüphane ve paketlerin kullanımını, veri görselleştirme ve istatiksel çıkarımları yapmayı göreceklerdir. 3) Veri Bilimi'nde sık kullanılan bazı yöntemleri teorik ve uygulamalı olarak öğreneceklerdir
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
Veri Analitiği
DERS TANIMI
Bu ders geniş ölçekteki veriler ile çalışmak için gerekli olan pratik tekniklere odaklanmaktadır. Derste işlenen spesifik konular istatiksel modelleme ve makine öğrenmesi, veri hatları, programlama dilleri, gerçek dünyadan örneklerdir.
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
R Programlama Diline Giriş
2. Hafta
R'da Matris, Faktör, Liste ve Veri Çerçevelerine
3. Hafta
Veri Girişi, Fonksiyon, Döngü, Koşul Yapıları
4. Hafta
R'da Olasılık hesabı ve Olasılık Dağılımları
5. Hafta
R?da Veri Görselleştirme
6. Hafta
R'da Betimsel İstatisitik
7. Hafta
Ara tekrar
8. Hafta
Ara Sınav
9. Hafta
R'da Regresyon ve Korelasyon
10. Hafta
R'da Zaman Serileri Uygulamaları
11. Hafta
R?da Kümeleme Analizi
12. Hafta
R?da Diskriminant Analizi
13. Hafta
Genel tekrar
14. Hafta
Projeler
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
"Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using R", Daniel J. Denis, Wiley, 2020. "İstatistikte R ile Programlama", Necmi Gürsakal, Dora, 2018. "Introduction to Data Science", Laura Igual, Santi Segui, Springer, 2017.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Anlatım,Tartışma,Örnek Olay İncelemesi
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
Ara Sınav
1
30
Proje
1
30
Toplam(%)
60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)
60
Finalin Başarıya Oranı(%)
40
Toplam(%)
100
AKTS İŞ YÜKÜ
Aktivite
Sayı
Süresi(Saat)
İş Yükü
Ara Sınav
1
2
2
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi
14
3
42
Final Sınavına Hazırlık
1
25
25
Ders Saati
14
3
42
Ara Sınava Hazırlık
1
25
25
Laboratuvar
Final Sınavı
1
2
2
Ödevler
0
0
0
Proje
1
12
12
Toplam İş Yükü
150
Toplam İş Yükü / 30
5
Dersin AKTS Kredisi
5
DİL
Türkçe
STAJ / UYGULAMA
Yok
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
