DERSİN TÜRÜ	Zorunlu
DERSİN DÜZEYİ	Lisans
DERSİN YILI	2
YARIYIL	Dördüncü Yarıyıl (Bahar)
AKTS	7
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	Öğretim Görevlisi Doktor Mustafa Mehmet Bayar
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Belli bir karar durumu için en uygun modelin ayırt edilmesini ve formüle edilmesini sağlayacak altyapıya sahip olurlar. 2) Çözüm yöntemlerinin ve modelleri çözmede kullanılabilecek özel yazılımları tanırlar. 3) Çeşitli sorunlar karşısında uygun hareket tarzlarını önerilebilmek için elde edilen sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi kazanırlar. 4) Değişik karar durumlarına analitik yaklaşma ve çeşitli kantitatif teknikler kullanılarak elde edilen sonuçları yorumlama bacerisi edinirler. 5) Küresel bakış açısını da kapsayacak şekilde gerçek işletme problemleri için, Yönetim Bilimi uygulamalarını vaka çalışmaları ile öğrenirler. 6) Yönetim Bilimi alanını ifade eden işletme karar problemlerinin yapılandırılması ve analizi için analitik beceriler geliştirirler.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Yok
DERS TANIMI	Doğrusal karar modellerinin incelenmesini amaçlayan bu dersin kapsamında doğrusal programlama modellerinin formülasyonu, simpleks çözüm yöntemi, dualite ve duyarlılık analizinin yanı sıra ulaştırma, atama ve tamsayılı programlama problemleri ile bu problemlerin çözüm yöntemleri incelenir. Karar analizi ve proje yönetimi konuları ele alınır. Bekleme hattı modelleri kapsamında tek kanallı ve çok kanallı kuyruk sistemleri, en son olarak da simülasyon modellemesi üzerinde durulur.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Doğrusal Programlama: Model Formulasyonu 2. Hafta Doğrusal Programlama: Grafik Çözüm 3. Hafta Doğrusal Programlama: Amaç Fonksiyonu Katsayılarının Duyarlılık Analizi 4. Hafta Doğrusal Programlama Bilgisayar Uygulamaları 5. Hafta Ulaştırma Problemi 6. Hafta Atama Problemi 7. Hafta Tamsayılı Doğrusal Programlama 8. Hafta Arasınav 9. Hafta Karar Analizi 10. Hafta Şebeke Modelleri 11. Hafta Proje Yönetimi 12. Hafta Kuyruk Modelleri 13. Hafta Simülasyon 14. Hafta Kuyruk Modelleri ve Simülasyon Bilgisayar Uygulamaları
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	Balakrishnan, N., B. Render, and R. M. Stair Jr. 2007. Managerial Decision Modeling with Spreadsheets. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice-Hall, Incorporated. Taylor, Bernard W. 2001. Introduction to Management Science 7th Ed., Prentice Hall. Hillier, F.S., Lieberman, G.J. 1995. Introduction to Operations Research 6th Ed., McGraw-Hill. Acar, A. 1998. Linear Programming For Managerial Decisions 3rd Ed., METU. Anderson, D. R., D. J. Sweeney ve T. W. Williams. 2000. In Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making. South Western Collage Publishing. Winston, W. L. 1994. Operations Research: Applications and Algorithms 3rd Ed. Duxbury Press. Lawrence, Jr. J.A and B.A Posternock, 1998. Applied Management Science A Computer Integrated Approach for Decision Making, John Wiley and Sons, New York.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Sorun/Problem Çözme
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 30 Mini-Sınav 1 25 Toplam(%) 55 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 55 Finalin Başarıya Oranı(%) 45 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 3 3 Kısa Sınavlara hazırlık 1 4 4 Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 5 70 Final Sınavına Hazırlık 1 45 45 Ders Saati 14 3 42 Ara Sınava Hazırlık 1 35 35 Laboratuvar Final Sınavı 1 4 4 Ödevler Kısa Sınavlar 1 ,5 ,5 Toplam İş Yükü 203,5 Toplam İş Yükü / 30 6,78 Dersin AKTS Kredisi 7
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok