Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Öğrencilerin kendi alanlarında karşılaşacakları bilimsel ve pratik problemleri çözerken veri toplama, analiz etme ve yorumlama bilgi ve becerisini kazandırır. 2) Hangi tür araştırma sorusunun hangi istatistiksel yöntemle yanıtlanabileceğini bilir.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Var( BUST245)
ÖNERİLEN DERSLER
yok
DERS TANIMI
Örnekleme teorisi, istatistiksel tahmin teorisi, istatistiksel karar teorisi, hipotez ve anlamlılık testleri, küçük örneklem teorisi, ki kare-varyans analizi, eğri uydurma, en küçük kareler yöntemi ve regresyon konuları ele alınır.
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
Hipotez testleri
2. Hafta
Tek örneklem ortalama için hipotez testleri
3. Hafta
Tek örneklem oran için hipotez testleri
4. Hafta
İki örneklem ortalama farkı için hipotez testleri
5. Hafta
İki örneklem oran farkı için hipotez testleri
6. Hafta
Tek-yönlü varyans analizi
7. Hafta
İki-yönlü varyans analizi
8. Hafta
Ara sınav
9. Hafta
Ki-Kare Testleri
10. Hafta
Parametrik olmayan testler-I
11. Hafta
Parametrik olmayan testler-II
12. Hafta
Korelasyon analizi
13. Hafta
Regresyon analizi
14. Hafta
Problem Çözümü
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
Berenson, M., Levine, D., Kerehbiel, T., Stephan, D. (2011). Basic Business Statistics with MyMathLab Global, Global Edition, 12/E Prentice Hall.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Soru-Cevap,Tartışma,Anlatım
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
Ara Sınav
1
40
Mini-Sınav
4
10
Toplam(%)
50
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)
50
Finalin Başarıya Oranı(%)
50
Toplam(%)
100
AKTS İŞ YÜKÜ
Aktivite
Sayı
Süresi(Saat)
İş Yükü
Ara Sınav
1
1,5
1,5
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi
14
2
28
Final Sınavına Hazırlık
1
65
65
Ders Saati
14
3
42
Ara Sınava Hazırlık
1
45
45
Laboratuvar
Final Sınavı
1
1,5
1,5
Ödevler
Toplam İş Yükü
183
Toplam İş Yükü / 30
6,1
Dersin AKTS Kredisi
6
DİL
İngilizce
STAJ / UYGULAMA
Yok
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
