| DERSİN TÜRÜ | Seçmeli |
| DERSİN DÜZEYİ | Doktora |
| DERSİN YILI | - |
| YARIYIL | - |
| AKTS | 15 |
| ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I | -
|
| DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI |
Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) Bilimsel karar süreci hakkında bilgi sahibi olurlar.
2) Belli bir yönetsel karar verme durumunda iyi kararlar verebilmelerini sağlayacak en uygun kantitatif yöntemi seçme becerisine sahip olurlar.
3) Kantitatif karar yöntemlerinin yanısıra kalitatif ve grup karar yöntemleri hakkında da bilgi sahibi olurlar.
4) İşletme karar problemlerinin yapılandırılmasına ve analizine ilişkin analitik yeteneklerini geliştirmiş olurlar.
5) Karar tuzakları hakkında bilgi sahibi olurlar.
|
| DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ | Yüz Yüze |
| DERSİN ÖNKOŞULLARI | Yok |
| ÖNERİLEN DERSLER | İŞLD635 ÖRGÜT VE YÖNETİM KURAMLARI |
| DERS TANIMI | Bu ders yöneticilerin nicel yöntemleri kullarak nasıl karar verdikleri açıklamaktadır.
Bu ders kapsamında öğrenciler bilimsel verileri değerlendirerek optimal kararlar almayı öğreneceklerdir.
|
| DERS İÇERİĞİ | | HAFTA | KONULAR |
|---|
| 1. Hafta | Karar Verme, Karar Türleri ve Karar Süreci | | 2. Hafta | Kalitatif ve Kantitatif Karar Analizi | | 3. Hafta | Belirlilik Koşullarında Karar Verme ve Kullanılan Teknikler | | 4. Hafta | Belirsizlik Koşullarında Karar Verme ve Kullanılan Teknikler | | 5. Hafta | Riskli Koşullarda Karar Verme: Beklenen Değer, Beklenen Fırsat Kaybı, Mükemmel Bilginin Beklenen Değeri | | 6. Hafta | Riskli Koşullarda Karar Verme: Karar Ağaçları | | 7. Hafta | Karar Ağaçları: Bayes Kuramı, Örnek Bilgisinin Beklenen Değeri | | 8. Hafta | ARASINAV | | 9. Hafta | Fayda Kuramı | | 10. Hafta | Karar Destek Sistemleri | | 11. Hafta | Çok Kriterli Karar Verme ve Yöntemleri: Hedef Programlama, TOPSIS | | 12. Hafta | Çok Kriterli Karar Verme ve Yöntemleri: Analitik Hiyerarşi Süreci, Analitik Şebeke Süreci, Analitik Hiyerarşi Süreci Puanlama Yöntemi | | 13. Hafta | Karar Problemlerine Simulasyon Uygulamaları | | 14. Hafta | Grup Kararları ve Grup Karar Yöntemleri |
|
| ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR | Anderson, D. R., D. J. Sweeney ve T. W. Williams. 2004. An Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making. 11. Baskı, South Western College Publishing.
Goodwin, P. ve G. Wright. 2009. Decision Analysis for Management Judgement, 4. Baskı, Wiley
|
| ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ | Anlatım,Tartışma |
| DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ | | | Sayısı | Toplam Katkısı(%) |
|---|
| Ara Sınav | 1 | 30 | | Mini-Sınav | 1 | 20 | | Toplam(%) | | 50 | | Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) | | 50 | | Finalin Başarıya Oranı(%) | | 50 | | Toplam(%) | | 100 |
|
| AKTS İŞ YÜKÜ |
| Aktivite |
Sayı |
Süresi(Saat) |
İş Yükü |
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 | | Kısa Sınavlara hazırlık | | | | | Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 13 | 8 | 104 | | Final Sınavına Hazırlık | 1 | 72 | 72 | | Ders Saati | 14 | 3 | 42 | | Ara Sınava Hazırlık | 1 | 36 | 36 | | Laboratuvar | 1 | 36 | 36 | | Final Sınavı | 1 | 3 | 3 | | Ödevler | 4 | 3 | 12 | | Toplam İş Yükü | | | 307 |
|---|
| Toplam İş Yükü / 30 | | | 10,23 |
|---|
| Dersin AKTS Kredisi | | | 15 |
|---|
|
| DİL | Türkçe |
| STAJ / UYGULAMA | Yok |
| | |
