DERSİN TÜRÜ	Zorunlu
DERSİN DÜZEYİ	Tezsiz Yüksek Lisans
DERSİN YILI	1
YARIYIL	İkinci Yarıyıl (Bahar)
AKTS	6
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	Doktor Öğretim Üyesi Halil Ersoy
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Yapay zeka kavramını ve ilgilendiği alanları öğrenebilecek, 2) Uzman sistemlerin yapısı ve bileşenlerini öğrenebilecek, 3) Uzman sistemlerin özelliklerini öğrenebilecek, 4) Uzman sistemlerin eğitimde kullanımı için gerekli tasarım öğelerini öğrenebilecek, 5) Zeki öğrenme sistemlerini ve bileşenlerini öğrenebilecek, 6) Zeki öğrenme sistemleri için tasarım geliştirebilecek, 7) Mantıksal programlama dillerinin özelliklerini öğrenebilecek, 8) Bir mantıksal programlama dilini temel düzeyde kullanabilecektir.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Uzaktan Eğitim
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Yok
DERS TANIMI	Yapay zeka kavramı ve uygulamaları çerçevesinde problem çözme teknikleri, bilgi gösterimi ve akıl yürütme, önermeler mantığı ve birinci derece yüklem mantığının söz dizimi, anlam bilgisi ve ispat teorisi (tümdengelimli akıl yürütme), belirsizlikler, olasılıksal akıl yürütme, uzman sistemler ve otomatik öğrenme konuları işlenecektir.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Yapay zeka tanımı 2. Hafta Doğal ve yapay zeka ilişkisi - Geçmişten bugüne YZ 3. Hafta Uzman ve Bilgi Tabanlı Sistemler 4. Hafta Problem çözme teknikleri. 5. Hafta Bilgi gösterimi ve akıl yürütme. 6. Hafta Önermeler mantığı 7. Hafta Birinci derece yüklem mantığının söz dizimi 8. Hafta Mantıksal Programlama 9. Hafta Anlam bilgisi 10. Hafta İspat teorisi 11. Hafta Belirsizlikler 12. Hafta Olasılıksal akıl yürütme. 13. Hafta Uzman Sistemlerin Eğitimde Kullanılması
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	Stuart Russel, Peter Norvig. Artificial Intelligence.Modern Approach, 2nd Ed., Prentice Hall Yapay Zeka Problemler, Yöntemler, Algoritma, Vasıf Nabiyev, Seçkin Yay. Introduction to Artificial Inteligence, Eugene Charniak, Drew McDermott, Addison-Wesley Pub. Bilgisayar Destekli Eğitimde Uygulamalar, Yavuz Akpınar, Anı Yay.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Proje,Eğitim-Uygulama
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ödev 4 20 Toplam(%) 20 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 20 Finalin Başarıya Oranı(%) 80 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav Kısa Sınavlara hazırlık Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 3 42 Final Sınavına Hazırlık 1 45 45 Ders Saati 14 1 14 Ara Sınava Hazırlık Laboratuvar Final Sınavı 1 2 2 Ödevler 4 18 72 Toplam İş Yükü 175 Toplam İş Yükü / 30 5,83 Dersin AKTS Kredisi 6
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok