Anasayfa  »  Fen Edebiyat Fakültesi »  Psikoloji Programı (İngilizce)

DERS ADIDERS KODUYARIYILTEORİ + UYGULAMA (Saat)AKTS
UYGULAMALI NİTEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ PSY411 - 3 + 0 6

DERSİN TÜRÜSeçmeli
DERSİN DÜZEYİLisans
DERSİN YILI-
YARIYIL-
AKTS6
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I-
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) Nitel araştırmalara dair metodolojik konular ve nitel analize yönelik çeşitli yaklaşımların teknik yönlerine dair alanyazında araştırma yapar.
2) Nitel analizde kullanılan çeşitli yazılım programlarından veriye uygun olanı araştırır, değerlendirir, seçer ve uygulama yapar.
3) Ortaya koyduğu araştırmanın/çalışmanın nitel araştırma yöntemi kısmını bilimsel toplantılarda kullanılan çerçeveye göre biçimlendirir.
4) Uygun veri toplama tekniklerini, doğru çalışma sahası ve katılımcı profili ile eşleştirir.
5) Konu ile ilgili makale tarar, yıllar içerisindeki eğilimleri karşılaştırır ve güncel konuların içeriklerini analiz eder.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİYüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARIYok
ÖNERİLEN DERSLERYok
DERS TANIMIBu ders, öğrencilere sosyal bilimlerde niteliksel yöntemlerin nasıl kullanıldığını öğretmek amacıyla tasarlanmıştır. Bu bağlamda, niteliksel yöntemlerin uygulama alanları, sosyal, kuramsal ve siyasi alt yapısı, sınırlılıkları gibi konular incelenmektedir. Ek olarak niteliksel verilerin analizi, sonuçların yazımı ve sunulması da dersin kapsamı içindedir.
DERS İÇERİĞİ
HAFTAKONULAR
1. Hafta Kursa Genel Bakış
2. Hafta Epistemolojiler ve Çalışma Tasarımı
3. Hafta Kodlamaya Giriş
4. Hafta Grounded Teori ve Tümevarım Kodlama
5. Hafta Kavramsal Çerçeveleme ve Tümdengelim Kodlama
6. Hafta Kodlamanın Ötesine Geçmek: Matrisler ve Ağ Görüntüleri
7. Hafta Güvenilirlik
8. Hafta Ara Sınav
9. Hafta Kodlamanın Ötesine Geçmek
10. Hafta Çıkarımlar ve Sonuçlar
11. Hafta Niteliksel Verileri Görselleştirme
12. Hafta Nitel Veriler Hakkında Yazma : Şeffaf olma
13. Hafta Nitel Veri Hakkında Yazma: Veri Temsilleri
14. Hafta Nitel araştırmayı değerlendirme
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLARMiles, M. B., Huberman, A. M. & Saldana, J. (2019). Qualitative data analysis: A methods sourcebook, 4th Edition. Thousand Oaks, CA: Sage.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİAnlatım,Eğitim-Uygulama,Proje,Soru-Cevap,Diğer
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 SayısıToplam Katkısı(%)
Ara Sınav130
Uygulama/Pratik210
Proje130
Toplam(%)70
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)70
Finalin Başarıya Oranı(%)30
Toplam(%)100
AKTS İŞ YÜKÜ
Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü
Ara Sınav111
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi14342
Final Sınavına Hazırlık13030
Ders Saati14342
Ara Sınava Hazırlık12020
Laboratuvar
Final Sınavı111
Ödevler
Proje12020
Uygulama21020
Toplam İş Yükü176
Toplam İş Yükü / 305,86
Dersin AKTS Kredisi6
DİLİngilizce
STAJ / UYGULAMAYok
  

PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
Ö1Ö2Ö3Ö4Ö5
P1  X   X   X   X   X
P2  X   X   X    
P3         
P4          X
P5  X   X   X    
P6  X   X   X    
P7         
P8  X     X     X
P9        X  
P10  X   X   X   X   X
P11         
P12      X   X   X
P13