DERSİN TÜRÜ	Zorunlu
DERSİN DÜZEYİ	Tezsiz Yüksek Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	10
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	Doktor Öğretim Üyesi Didem Ölçer
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Algoritma karmaşıklığı analizi ve karşılaştımayı öğrenir. 2) Zaman ve bellek etkin program geliştirme pratiği kazanır. 3) Sezgiselleri problem çözmede kullanma yeteneği kazanır.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Yok
DERS TANIMI	Algoritma karmaşıklığı. Sonuşur gösterim. Arama. Sıralama. Böl-ve-yönet. Dinamik programlama. Açgözlü yöntemler. Uygulamalar. Çizge kuramı. En kısa yol. En küçük yayılan ağaç. Sezgiseller. NP zor ve NP TAM Problemler. Yakın gelişmeler.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Algoritma karmaşıklığı 2. Hafta Sonuşur gösterim 3. Hafta Arama 4. Hafta Sıralama 5. Hafta Böl-ve-yönet 6. Hafta Dinamik programlama 7. Hafta Açgözlü yöntemler, Uygulamalar 8. Hafta Ara-sınav 9. Hafta Çizge kuramı 10. Hafta En kısa yol 11. Hafta En küçük yayılan ağaç 12. Hafta Sezgiseller 13. Hafta NP zor ve NP TAM Problemler 14. Hafta Yakın gelişmeler
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	1. Cormen, Introduction to Algorithms, 2.Ed., MIT Press, 2001 2. Gilles Brassard, Paul Bratley. Fundamentals of algorithmics. Prentice Hall, 1996. 3. D.R. Stinson, An introduction to the design and analysis of algorithms, Charles Babbage Research Centre, Winnipeg, Manitoba, 1987.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Proje
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 30 Proje 1 30 Toplam(%) 60 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 60 Finalin Başarıya Oranı(%) 40 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 2 2 Kısa Sınavlara hazırlık Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi Final Sınavına Hazırlık 1 70 70 Ders Saati 14 3 42 Ara Sınava Hazırlık 1 50 50 Laboratuvar Final Sınavı 1 2 2 Ödevler 2 40 80 Sunum (Hazırlık dahil) 1 40 40 Toplam İş Yükü 286 Toplam İş Yükü / 30 9,53 Dersin AKTS Kredisi 10
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok