DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Tezsiz Yüksek Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	10
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	-
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Olasılık kuramına ilişkin kavramları anlayabilmesi ve yorumlayabilmesi beklenmektedir
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
DERS TANIMI	Kesikli ve sürekli olasılık modelleri; rassal değişkenler; tek ve çok boyutlu dağılımlar; koşullu dağılımlar; beklenen değer operatörü; momentler ve moment çıkaran (fonksiyonlar; rassal değişkenli fonksiyonlar; limit teorileri. Parametrik istatistikler; (likelihood) olabilirlik fonksiyonu; (estimator) tahmin edici bulma yöntemleri; tahmin edicilerin özellikleri; aralık tahmini; hipotez testleri; Neyman-pearson Lemma ve olabilirlik oran (likelihood ratio) testi.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Permütasyon, kombinasyon 2. Hafta Olasılık, olasılık fonksiyonu ve özellikleri, koşullu olasılık, bağımsızlık, Bayes teoremi 3. Hafta Olasılık, olasılık fonksiyonu ve özellikleri, koşullu olasılık, bağımsızlık, Bayes teoremi 4. Hafta Olasılık, olasılık fonksiyonu ve özellikleri, koşullu olasılık, bağımsızlık, Bayes teoremi 5. Hafta Raslantı değişkeni, dağılım fonksiyonu ve özellikleri, bileşik olasılık ve marjinal fonksiyonla 6. Hafta Raslantı değişkeni, dağılım fonksiyonu ve özellikleri, bileşik olasılık ve marjinal fonksiyonla 7. Hafta Raslantı değişkeni, dağılım fonksiyonu ve özellikleri, bileşik olasılık ve marjinal fonksiyonla 8. Hafta ARA SINAV 9. Hafta Koşullu olasılık fonksiyonları, raslantı değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımı 10. Hafta Koşullu olasılık fonksiyonları, raslantı değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımı 11. Hafta Koşullu olasılık fonksiyonları, raslantı değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımı 12. Hafta Koşullu olasılık fonksiyonları, raslantı değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımı 13. Hafta Beklenen değer, varyans ve özellikleri 14. Hafta Beklenen değer, varyans ve özellikleri
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	Larsen R. J. and Marx M. L., (2001), An Introduction to Mathematical Statistics and Its Application, 3rd edition, Prentice -Hall Inc. Şenesen Ü., (2002), Matematiksel İstatistik (John E. Freund'un çeviri kitabı), Literatür Yayıncılık. Ceyhan İnal ve Süleyman Günay, (1999), Olasılık ve Matematiksel İstatistik, 4. baskı, H.Ü. Fen Fakültesi Basımevi.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Soru-Cevap,Sorun/Problem Çözme,Diğer
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 30 Ödev 1 10 Proje 1 10 Toplam(%) 50 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 50 Finalin Başarıya Oranı(%) 50 Toplam(%) 100
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok