DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Tezsiz Yüksek Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	8
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	-
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Mevcut temel düzey Biyoistatistik bilgilerini hatırlayacaklar ve daha ileri düzey Biyoistatistik analizleri öğrenecekler ve uygulayacaklardır. 2) Klinik araştırmaların tasarımında ve analizinde kullanılan örneklem ve örneklem hacmi hesaplama, Lojistik regresyon, sağ kalım analizleri, çok değişkenli regresyon modelleri, çok değişkenli ANOVA modelleri, tekrarlı ölçümlerin ve kategorik verilerin analizi, tanı testlerinin değerlendirilmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlerde temel ve ileri düzey beceri kazanacaklardır.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Var( SABE605)
ÖNERİLEN DERSLER	SABE 605 Biyoistatistik, SABE 606 Araştırma Teknikleri
DERS TANIMI	İleri Biyoistatistik Analizler dersinde öğrenciler, mevcut eğitimlerinde kazandıkları temel istatistiksel becerileri geliştireceklerdir. İleri Nicel Yöntemler ve daha gelişmiş teknikleri gerçek verilere uygulamayı öğreneceklerdir. SPSS paket programı kullanarak verilerini girmeyi, düzenlemeyi, analiz etmeyi, raporlamayı ve yorumlamayı öğreneceklerdir.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Mevcut istatistik bilgilerinin hatırlanması ve literatürdeki ileri düzey Biyoistatistik yöntemlerine genel bir bakış ve bu yöntemlerin gerekliliği 2. Hafta Veri temizliği ve verinin analize hazır duruma getirilmesi: Aykırı gözlemler, kayıp gözlemler ve kodlamalar, çok seçenekli değişkenler 3. Hafta Temel grafik yöntemlerinin ve tabloların kullanımına ilişkin genel bir değerlendirme 4. Hafta Tekrarlı Ölçümlerin analizi (parametrik ve nonparametrik yöntemler) 5. Hafta ANOVA Modelleri: Tek yönlü, iki yönlü varyans analiz modelleri, genelleştirilmiş linear modeller (GLM), MANOVA modeller 6. Hafta Tek değişkenli, çok değişkenli regresyon modelleri 7. Hafta Lojistik regresyon analizi, Cox regresyon analizi 8. Hafta Sağ Kalım analizi 9. Hafta Kategorik verilerin analizi 10. Hafta Ölçek kullanılan çalışmalarda geçerlik ve güvenirlik üzerine temel yaklaşımlar ve veriden puanların hesaplanmasına dair örnekler 11. Hafta Tanı testlerinin değerlendirilmesinde ve karar vermede kullanılan istatistiksel yöntemler: ROC eğrileri 12. Hafta Örneklem ve örneklem hacmi hesaplamada temel yaklaşımlar 13. Hafta Klinik araştırmalarda Randomizasyon ve yöntemleri 14. Hafta Sonuçların raporlanması ve yorumlanmasında temel ilkeler ve yanlışlar
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	Ders materyalleri ve notları yeterlidir.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Derslerin teorik kısmı power point sunusu şeklinde, uygulamaları ise SPSS 25.0 programı kullanılarak gösterilecektir. Anlatım,Tartışma,Soru-Cevap,Eğitim-Uygulama,Proje,Sorun/Problem Çözme,Sunum yöntemleri uygulanacaktır.
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Toplam(%) 0 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 0 Finalin Başarıya Oranı(%) 100 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 1 1 Kısa Sınavlara hazırlık Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 10 140 Final Sınavına Hazırlık 1 10 10 Ders Saati 14 4 56 Ara Sınava Hazırlık 1 5 5 Laboratuvar Final Sınavı 1 2,5 2,5 Ödevler Uygulama 1 14 14 Makale Sunuşu 1 10 10 Toplam İş Yükü 238,5 Toplam İş Yükü / 30 7,95 Dersin AKTS Kredisi 8
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok