DERSİN TÜRÜ	Zorunlu
DERSİN DÜZEYİ	Tezsiz Yüksek Lisans
DERSİN YILI	1
YARIYIL	Birinci Yarıyıl (Güz)
AKTS	8
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	Profesör Doktor Mehtap Akçil Ok
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Nicel bir araştırmada verileri analiz edip yorumlar 2) Tasarladığı araştırmada SPSS paket programını kullanarak sonuçları alır ve yorumlar
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Yok
DERS TANIMI	İstatistiksel yöntemlerin sağlık bilimlerinde uygulanması olan biyoistatistik dersinde, öğrencilere istatistiksel düşünme yeteneğinin kazandırılması amaçlanmaktadır. Bu ders kapsamında, herhangi bir yöntemle toplanmış verilerin istatistiksel yöntemler kullanılarak analiz edilmesi üzerinde durulmaktadır. Teorik anlatımla birlikte istatistik yazılım programı olan SPSS ile uygulamalar yapılacaktır.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Ders konularına Genel Bakış ve Tanışma, Sağlık Araştırmalarının Önemi ve Doğru Planlama, Sağlık Alanında Biyoistatistiğin Önemi ve Değeri 2. Hafta Değişken, Veri ve Ölçek Türleri, Örnekleme ve Örneklem Yöntemleri, Konum ve Değişim Ölçüleri(Verilerin Sınıflandırması,Frekans Dağılımları ve Tanımlayıcı Ölçüler,Ortalama, Ortanca, Tepe Değeri, Çeyrek ve Yüzdelikler, Standart Sapma ve Varyans, Varyasyon Katsayısı,Standart Hata) 3. Hafta Verilerin Sunumu ve Tablo, Grafik Yöntemleri (Marjinal (Sıklık) tabloları, çapraz tablolar, ilişki tabloları,Biyoistatistikte yaygın kullanılan grafikler (Histogram, Ortalama-sapma grafiği, Kutu-Çizgi grafiği v.b.)) 4. Hafta Olasılık Dağılımları(Olasılık Kuralları, Olasılıkların Hesaplanması,Frekans Dağılımları ve Bazı Teorik Dağılımlar,Binomiyal, Poisson, Normal, Standart Normal dağılımları) 5. Hafta Örneklem Dağılımı ve Güven Aralığı 6. Hafta Örnekleme Yöntemleri(Popülasyon ve Örneklem, Örneklemin Popülasyonu temsil Yeteneği ve Genelleme,Örneklem Hatası,Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi,Örnekleme Yöntemleri) 7. Hafta Hipotez (Önemlilik-Significance-) Testleri,Verinin ölçüm biçimi, hipotezler, yanılma düzeyi, örneklem büyüklüğü, Grupların bağımlı ya da bağımsız olması, test çeşitleri ve özellikleri, İstatistiksel karar, uygun test seçimi,Normal Dağılıma Uygunluk testi, Varyansların homojenliği testi 8. Hafta İstatistik Yazılım Programına Giriş (SPSS)(Tanımlayıcı istatistikler (SPSS Uygulamaları)) 9. Hafta Tek Kitle Ortalamasına İlişkin Hipotez Testleri, İki Örneklem Hipotez Testleri,Bağımsız Gruplarda (Örneklemlerde) Ortalamalar Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (İki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi)(SPSS Uygulamaları) 10. Hafta Ara Sınav 11. Hafta İki Örneklem HipotezTestleri,Bağımlı Gruplarda Hipotez testleri(İki eş arasındaki farkın önemlilik testi)(SPSS)Uygulamaları,İkiden Fazla Örneklem Hipotez Testleri,Ki-kare Testleri,Tek Yönlü Varyans Analizi (One Way ANOVA)(SPSS Uygulamaları)Korelasyon ve Regresyon Analizine Giriş 12. Hafta Korelasyon ve Regresyon Analizine Giriş(SPSS Uygulamaları)
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	1. Jerrold h. Zar. ?Biostatistical Analysis? forth edition, Prentice-Hall, Inc.1999. 2. Prof.Dr.Reha Alpar, ?Spor, Sağlık ve Eğitim Bilimlerinden Örneklerle UYGULAMALI İSTATİSTİK ve GEÇERLİK-GÜVENİRLİK? Detay Yayıncılık, Ankara 2010. 3. Prof. Dr. Kazım Özdamar, ?Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi I?, Anadolu Üniversitesi Fen Fakültesi Yayını, 1997. 4. Prof. Dr. Kazım Özdamar, ?SPSS ile Biyoistatistik?, Kaan Kitapevi, 1999. 5. Joaquim P. Marquez de Sa, 2007: Applied Statistics Using SPSS, Statistica, Matlab and R, free e-book, Newyork.STATİSTİK ve GEÇERLİK-GÜVENİRLİK? Detay Yayıncılık, Ankara 2010. 6. Yüksel Terzi, 2012: Ondokuz Mayıs Üniversitesi Fen-Ed. Fak. İstatistik Bölümü, SPSS Ders Notları. 7. Dersin Öğretim Üyesi tarafından verilecek ders notları (oys.baskent.edu.tr (moodle)
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Soru-Cevap,Örnek Olay İncelemesi,Eğitim-Uygulama,Sunum,Proje
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 30 Ödev 1 15 Uygulama/Pratik 1 20 Toplam(%) 65 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 65 Finalin Başarıya Oranı(%) 35 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 1 1 Kısa Sınavlara hazırlık 0 0 0 Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 10 140 Final Sınavına Hazırlık 1 10 10 Ders Saati 14 4 56 Ara Sınava Hazırlık 1 5 5 Laboratuvar 0 0 0 Final Sınavı 1 2,5 2,5 Ödevler 0 0 0 Uygulama 1 14 14 Makale Sunuşu 1 10 10 Toplam İş Yükü 238,5 Toplam İş Yükü / 30 7,95 Dersin AKTS Kredisi 8
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok