DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Tezsiz Yüksek Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	10
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	Doktor Öğretim Üyesi Hajar Farnoudkıa
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Örnekleme yöntemlerini bilir. 2) Betimleyici istatistikleri hesaplayabilir. 3) Veri setini düzenleyebilir ve analiz edebilir. 4) İstatistiksel problemleri tanımlayabilir ve çözüm önerebilir.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER
DERS TANIMI	Bu derste; problem belirleme, veri toplama, ver setini düzenleme ve veri analiz yöntemleri ile sonuçları yorumlamak belli başlı konuları oluşturmaktadır. Gerekli teknik yöntemler ve uygulamaları üzerinde durulacaktır.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta İstatistiğe Giriş 2. Hafta Veri toplama ve verilerin sınıflandırılması 3. Hafta Betimleyici istatistikler I 4. Hafta Olasılık 5. Hafta Normal dağılım 6. Hafta Örneklem dağılımı 7. Hafta Güven aralıkları 8. Hafta Ara-sınav 9. Hafta Veri seti oluşturma ve düzenleme-SPSS LAb 10. Hafta Frekans dağılımı, grafikler, betimleyici istatistikler-SPSS Lab 11. Hafta Tek örneklem hipotez testleri-SPSS LAb 12. Hafta İki-örneklem hipotez testleri; ANOVA -SPSSLab 13. Hafta Çapraz tablolama, Ki-kare testleri, parametrik olmayan hipotez testleri-SPSS Lab 14. Hafta Korelasyon ve regresyon-SPSS LAb
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	Berenson, M., Levine, D., Kerehbiel, T., Stephan, D. (2011). Basic Business Statistics with MyMathLab Global, Global Edition, 12/E Prentice Hall
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Sorun/Problem Çözme
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 30 Proje 1 30 Toplam(%) 60 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 60 Finalin Başarıya Oranı(%) 40 Toplam(%) 100
DİL	İngilizce
STAJ / UYGULAMA	Yok