DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Tezli Yüksek Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	10
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	-
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Yapay zeka konusunda detaylı ve kapsamlı bir bilgiye sahip olacaklardır. 2) Yapay zeka öne çıkmakta olan yaklaşımları ve bilgi mühendisliği hakkındaki önemlerini anlayacaklardır. 3) İş ve mühendislik alanlarındaki Yapay zeka uygulamaları hakkında hakimiyet ve bilgilerini yansıtacaklardır
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
DERS TANIMI
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Giriş: Temel kavramlar, Yapay Zekanın tanımı, Uygulama alanlarının üstünden geçilmesi 2. Hafta Problemler ve problem çözme yaklaşımları, Durum uzayı aramaları, Üretim kuralları, Mantık, Deneysel arama teknikleri, Üret ve test et, Tepe çıkmaca, Arama azaltma stratejileri 3. Hafta Sunum modelleri, Temel mantık, Kurallar, Semantik ağlar, Çerçeveler, Kavramsal çizgeler 4. Hafta Betikler, Bulanıklık ve belirsizlik 5. Hafta Bulanık mantık, Olasılığı hesaplamak için istatistiki yöntemler 6. Hafta Bilgi tabanlı sistemler geliştirmek için metodolojiler, BTS Yaşam döngüsü, Bilgi edinme ve çıkarma, BTS proje yönetimi, Prototipleme, Uygulama, Geliştirme ortamları 7. Hafta Ara Sınav 8. Hafta Sinir ağları, Mimariler, Hopfield ağları, Çok katmanlı algı, İleri besleme 9. Hafta Genetik algoritmalar, temel kavramlar, Nüfus, Kromozomlar, Operatörler 10. Hafta Schemata, Kodlama, Kural indirgeme, Temel kavramlar, Karar ağaçları/Kural kümeleri 11. Hafta Temel uygulama alanları 12. Hafta Uzman sistemler, Doğal dil işleme 13. Hafta Makine öngörü ve robotik
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	Peter Jackson, Introduction to Expert Systems, Addison-Wesley (3rd Ed), 1998, ISBN: 0201876868 Goldberg D. E., Genetic Algorithms in Search, Optimisation and Machine Learning, Addison-Wesley, 1989, ISBN: 0201157675 Michalski, Bratko, Kubat, Machine Learning and Data Mining, Wiley (3rd Ed), 1999, ISBN: 0471971995 A Bradford, Knowledge Engineering and Management: The CommonKADS Methodology, ISBN-10: 0262193000, ISBN-13: 978-0262193009 Expert Systems: Principles and Programming (Hardcover) Publisher: Course Technology; 4Rev Ed edition (15 Oct 2004), ISBN-10: 0534384471, ISBN-13: 978-0534384470
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Soru-Cevap,Sorun/Problem Çözme,Diğer
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 30 Ödev 1 10 Proje 1 10 Toplam(%) 50 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 50 Finalin Başarıya Oranı(%) 50 Toplam(%) 100
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok