DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Doktora
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	10
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	-
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Problem çözebilme yeteneği kazanır. 2) Olasılık kuramını, uygulamalarını bilir ve kullanır. 3) Temel rassal süreçlerin yapısını bilir ve kullanır. 4) Yoğunluk ve dağılım işlevlerini hesaplayabilir. 5) Güç spektrum/izgel kestirim uygulamalarını bilir ve geliştirir. 6) Uyarlamalı Süzgeçlerin (LMS, RLS, Kalman) yapılarını bilir ve kullanır. 7) Benzetimlerle kuramsal bilgileri pekiştirir.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Yok
DERS TANIMI	Ayrık-Zamanlı Rastsal Süreçler. Wiener Süzgeci. İzge Kestirimi (Minimum Varyans, Maximum Entropi, MUSIC, PCA yöntemleri). Uyarlamalı Süzgeçler (LMS, RLS, Kalman). Zamanla-Değişen Sistemlerin İzlenmesi.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Ayrık-Zamanlı Rastsal Süreçler. 2. Hafta Ayrık-Zamanlı Rastsal Süreçler. 3. Hafta Wiener Süzgeci. 4. Hafta Wiener Süzgeci. 5. Hafta İzge Kestirimi (Minimum Varyans, Maximum Entropi, MUSIC, PCA yöntemleri). 6. Hafta İzge Kestirimi (Minimum Varyans, Maximum Entropi, MUSIC, PCA yöntemleri). 7. Hafta İzge Kestirimi (Minimum Varyans, Maximum Entropi, MUSIC, PCA yöntemleri). 8. Hafta Arasınav 9. Hafta Uyarlamalı Süzgeçler (LMS, RLS, Kalman). 10. Hafta Uyarlamalı Süzgeçler (LMS, RLS, Kalman). 11. Hafta Uyarlamalı Süzgeçler (LMS, RLS, Kalman). 12. Hafta Zamanla-Değişen Sistemlerin İzlenmesi. 13. Hafta Zamanla-Değişen Sistemlerin İzlenmesi. 14. Hafta Zamanla-Değişen Sistemlerin İzlenmesi.
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	1. M.H. Hayes, Statistical Digital Signal Processing, and Modeling, John Wiley, 1996. 2. Haykin, Adaptive Filter Theory, 4th edition , Prentice Hall, 2002.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Sunum,Anlatım
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 30 Mini-Sınav 2 10 Proje 1 15 Devam 1 5 Toplam(%) 60 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 60 Finalin Başarıya Oranı(%) 40 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 3 3 Kısa Sınavlara hazırlık 0 0 0 Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 8 112 Final Sınavına Hazırlık 1 40 40 Ders Saati 14 3 42 Ara Sınava Hazırlık 1 30 30 Laboratuvar 0 0 0 Final Sınavı 1 3 3 Ödevler 2 35 70 Toplam İş Yükü 300 Toplam İş Yükü / 30 10 Dersin AKTS Kredisi 10
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok