Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Belirsizliğin söz konusu olduğu ortamlarda karar verme aracı olarak uygun tahmin tekniğini kullanabilme becerisi kazanır 2) Alanındaki bilgileri farklı disiplin alanlarından gelen bilgilerle bütünleştirerek yeni bilgiler oluşturabilmek 3) Uzmanlık gerektiren sorunları bilimsel araştırma yöntemlerini kullanarak çözümleyebilme ve alanındaki bir sorunu, bağımsız olarak kurgulamak, çözüm yöntemi geliştirmek, çözmek, sonuçları değerlendirmek ve gerektiğinde uygulayabilme becerisi.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
Yok
DERS TANIMI
Karar verme sürecinde parametre kavramının yeri ve önemi. Tahminleme yönteminin boyutları ve evreleri. Niteliksel tahmin yöntemleri. Niceliksel tahmin yöntemleri. Zaman serileri ve bileşenleri. İndeksler. Zaman serilerine dayalı tahminler.
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
Giriş, Tahminin Tanımı, Önemi ve Tahmin Teknik Çeşitleri
2. Hafta
Zaman Serileri Tanımı ve Zaman Serilerinde Görülen Hareketler
3. Hafta
Zaman Serileri Analizi, amacı ve hareketlerinin analizi
4. Hafta
Stokastik Süreçleri ve Box-Jenkis stokastik süreç modelleri
5. Hafta
Zaman serilerinde otokovaryans, otokorelasyon ve kısmi otokorelasyon kavramları ve hesaplanması
6. Hafta
Zaman serileri için model belirleme ve geçici parametre tahmini ve uygulamaları
7. Hafta
Zaman serileri için model belirleme ve geçici parametre tahmini ve uygulamaları
8. Hafta
Ara sınav
9. Hafta
Etkin parametre tahmini
10. Hafta
Durağan ve durağan olmayan modellerde tahmin
11. Hafta
Box-Jenkis modellerinde aralık tahmini
12. Hafta
Genel uygulamalar
13. Hafta
Genel uygulamalar
14. Hafta
Uygulamalar üzerine tartışmalar
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
Box, G.E.P, et al, 1994, Time Series Analysis: Forecasting and Control, Holden Day, S Bowerman, B.L., O'Connell, R.T., 1979, Time Series and Forecasting, Duxbury. Vandale, W., 1983, Applied Time Series and Box-Jenksin Models, Academic Pres Inc.
