DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Tezli Yüksek Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	10
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	Doçent Doktor Ahmet Güngör Pakfiliz
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Doğrusal kayma değişmez (LSI) sistemleri ile ilgili problemleri çözme yeteneği kazanır. 2) Rasgele süreçlerin yapısını bilir ve kullanır. 3) Rastgele süreçlerin karakterize edilmesini ve sistemlerin sinyalleri nasıl etkilediğini bilir. 4) Sinyal modellemesi yapabilir. 5) Güç spektrum/izgel kestirim uygulamalarını bilir ve geliştirir. 6) Stokastik Modellerin (AR, MA, AR-MA) yapılarını bilir ve kullanır. 7) Adaptif filtre (Wiener, Kalman) yapılarını bilir ve kullanır.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Yok
DERS TANIMI	Ayrık-Zamanlı Rastsal Süreçler. Wiener Süzgeci. İzge Kestirimi (Minimum Varyans, Maximum Entropi, MUSIC, PCA yöntemleri). Uyarlamalı Süzgeçler (LMS, RLS, Kalman). Zamanla-Değişen Sistemlerin İzlenmesi.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Temel Konular (Ayrık Zaman Sinyal İşleme, z-dönüşümü) 2. Hafta Temel Konular (Özel filtreler, lineer cebir, optimizasyon) 3. Hafta Ayrık Zaman Rasgele Süreçler 4. Hafta Ayrık Zaman Rasgele Süreçler 5. Hafta Ayrık Zaman Rasgele Süreçler 6. Hafta Sinyal Modelleme (En küçük Kareler Metodu) 7. Hafta Sinyal Modelleme (Pade, Prony Yaklaşımı) 8. Hafta Sinyal Modelleme (Shrank Yaklaşımı) 9. Hafta İteratif Ön Filtreleme, Sonlu Veri Kayıtları 10. Hafta Stokastik Modeller (AR, MA, AR-MA) 11. Hafta Wiener Filtreleme 12. Hafta Wiener Filtreleme 13. Hafta Ayrık Kalman filtreleme 14. Hafta Ayrık Kalman filtreleme
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	1. M.H. Hayes, Statistical Digital Signal Processing, and Modeling, John Wiley, 1996. 2. D.G. Manolakis, V.K. Ingle, S.M. Kogon, Adaptive Filter Theory, 4th edition , Prentice Hall, 2002.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Sunum
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 35 Proje 1 25 Toplam(%) 60 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 60 Finalin Başarıya Oranı(%) 40 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 3 3 Kısa Sınavlara hazırlık 0 0 0 Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 8 112 Final Sınavına Hazırlık 1 40 40 Ders Saati 14 3 42 Ara Sınava Hazırlık 1 30 30 Laboratuvar 0 0 0 Final Sınavı 1 3 3 Ödevler 2 35 70 Toplam İş Yükü 300 Toplam İş Yükü / 30 10 Dersin AKTS Kredisi 10
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok