DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Tezli Yüksek Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	10
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	Doçent Doktor Emre Sümer
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Orta ve ileri düzeydeki sayısal görüntü işleme tekniklerini bilir. 2) Dalgacık analizi ve çoklu-çözünürlük işlemeyi kavrar. 3) Görüntü sıkıştırma temelleri ve yöntemleri hakkında bilgi sahibi olur. 4) Morfolojik görüntü işleme algoritmalarını öğrenir. 5) Görüntü bölütleme hakkında bilgi sahibi olur. 6) Temsil ve betimleme hakkında bilgi sahibi olur. 7) Nesne tanıma hakkında fikir sahibi olur. 8) Belirli bir problemin çözümüne yönelik uygulama geliştirme yeteneği kazanır.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	BİL 421 - İmge İşleme
DERS TANIMI	Sayısal görüntü temelleri. Gri-seviye dönüşümleri. Konumsal filtreleme. Frekans bölgesinde filtreleme. Görüntü restorasyonu ve renkli görüntü işleme gibi konuların tekrarı. Dalgacıklar ve çoklu-çözünürlük işleme. Görüntü sıkıştırma ve bazı temel yöntemleri. Morfolojik görüntü işleme ve bazı temel algoritmaları. Görüntü bölütleme. Temsil ve betimleme ve nesne tanımaya giriş.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Sayısal görüntü temelleri 2. Hafta Gri-seviye dönüşümleri 3. Hafta Gri-seviye dönüşümleri 4. Hafta Konumsal filtreleme 5. Hafta Frekans bölgesinde filtreleme 6. Hafta Frekans bölgesinde filtreleme 7. Hafta Görüntü restorasyonu ve renkli görüntü işleme gibi konuların tekrarı 8. Hafta Ara-sınav 9. Hafta Dalgacıklar ve çoklu-çözünürlük işleme 10. Hafta Görüntü sıkıştırma ve bazı temel yöntemleri 11. Hafta Morfolojik görüntü işleme ve bazı temel algoritmaları 12. Hafta Görüntü bölütleme 13. Hafta Görüntü bölütleme 14. Hafta Temsil ve betimleme ve nesne tanımaya giriş
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	1. Gonzalez Rafael C., Woods Richard E., Digital Image Processing, 3/E,ISBN: 0-13-505267-X, Pearson Education, 2008. 2. Gonzalez Rafael C., Woods Richard E., Eddins Steven L., Digital Image Processing using MATLAB, 2/E, ISBN: 9780982085400, Pearson Education, 2009.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Soru-Cevap,Sunum,Deney,Proje,Sorun/Problem Çözme
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 30 Ödev 1 15 Mini-Sınav 1 15 Toplam(%) 60 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 60 Finalin Başarıya Oranı(%) 40 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 2 2 Kısa Sınavlara hazırlık Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 11 154 Final Sınavına Hazırlık 1 69 69 Ders Saati 14 3 42 Ara Sınava Hazırlık 1 44 44 Laboratuvar Final Sınavı 1 2 2 Ödevler Toplam İş Yükü 313 Toplam İş Yükü / 30 10,43 Dersin AKTS Kredisi 10
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok