Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Kural tabanlı ve istatistiksel metotlar ile Doğal Dil analiz tekniklerini bilir 2) Doğal Dil İşleme çözümlemesinde belirsizlik problemini anlar ve giderilmesi tekniklerini bilir. 3) Literatür taraması yaparak alanda mevcut araştırma ve uygulama yöntemlerini bilir 4) Söz dizimsel ve söz anlamsal Doğal Dil İşleme yöntemlerini bilir 5) Doğal Dil İşleme 'de derlemlerin önemini ve özelliklerini bilir. 6) Dil modellerini anlar. 7) Zipf kanunları ve N-gramları anlar. 8) Sözcük türü etiketleme yöntemlerini ve uygulama alanlarını bilir 9) Sözcük gövdeleme, kökleme yöntemlerini bilir 10) Söz öbeklerinin belirlenmesi yöntemlerini bilir 11) Makine tercümesi yöntemlerini bilir
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
Yok
DERS TANIMI
Gövdeleme Algoritmaları,Morfolojik Analiz,Morfolojik Belirsizlik,Dil İşleme Görevleri için Sonlu Durum Yöntemlerinin Uygulanması,Makine Çevirisi ve Bilgi Çıkarsama
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
Gövdeleme Algoritmaları
2. Hafta
Gövdeleme Algoritmaları
3. Hafta
Morfolojik Analiz
4. Hafta
Morfolojik Analiz
5. Hafta
Morfolojik Analiz
6. Hafta
Morfolojik Belirsizlik
7. Hafta
Morfolojik Belirsizlik
8. Hafta
Ara-sınav
9. Hafta
Dil İşleme Görevleri için Sonlu Durum Yöntemlerinin Uygulanması
10. Hafta
Dil İşleme Görevleri için Sonlu Durum Yöntemlerinin Uygulanması
11. Hafta
Dil İşleme Görevleri için Sonlu Durum Yöntemlerinin Uygulanması
12. Hafta
Makine Çevirisi ve Bilgi Çıkarsama
13. Hafta
Makine Çevirisi ve Bilgi Çıkarsama
14. Hafta
Makine Çevirisi ve Bilgi Çıkarsama
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
1. Jurafsky, D. and Martin, J. H. "Speech and Language Processing", Prentice Hall, (2000) 2. Manning, C. D. and H. Schütze "Foundations of Statistical Natural Language Processing", The MIT Press, (1999) 3. Allen, J. "Natural Language Understanding", The Benjamins/Cummings Publishing Company Inc., (1994)
