DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	5
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	-
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Temel istatistik kavramlarını açıklayabilecektir. 2) Veri analizi yapabilecektir. 3) SPSS paket programı ile veri analiz edebilecektir. 4) Veri sunumunu yapabilecektir. 5) Veri Analiz sonuçlarının raporlayabilecektir.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
DERS TANIMI	Verilerin toplanması, istatistiksel değerlendirmeye hazırlanması, veri analizi yöntemleri, uygun olan parametrik ve non-parametrik tanımlayıcı testleri seçme ve yorumlama.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Giriş: Temel Kavramlar ve Tanımlamalar 2. Hafta Verilerin Betimlenmesi 3. Hafta Tanımlayıcı İstatistikler 4. Hafta Tablo ve Grafik Yöntemleri 5. Hafta Sınıflanmış Verilerden Bilgi Elde Edilmesi 6. Hafta Olasılık ve Olasılık Dağılımları 7. Hafta Olasılık ve Olasılık Dağılımları 8. Hafta Örnekleme 9. Hafta Örnekleme Dağılımları 10. Hafta Ara Sınav I 11. Hafta Normal Dağılım 12. Hafta Parametre Tahminleri 13. Hafta Güven Aralıkları 14. Hafta Güven Aralıkları
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	-Sümbüloğlu, K, Sümbüloğlu V. (1998) Biyoistatistik, Hatiboğlu Yayınevi
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Soru-Cevap,Eğitim-Uygulama,Sunum
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 30 Ödev 1 5 Mini-Sınav 1 5 Toplam(%) 40 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 40 Finalin Başarıya Oranı(%) 60 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 1,5 1,5 Kısa Sınavlara hazırlık Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 1 2 2 Final Sınavına Hazırlık 1 45 45 Ders Saati 14 3 42 Ara Sınava Hazırlık 1 30 30 Laboratuvar Final Sınavı 1 2 2 Ödevler 6 5 30 Toplam İş Yükü 152,5 Toplam İş Yükü / 30 5,08 Dersin AKTS Kredisi 5
DİL	İngilizce
STAJ / UYGULAMA	Yok