Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Tahmin teknikleri bağlamında gerekli olan temel veri analiz yeteneklerini geliştirirler 2) İş ortamında kullanılan tahmin teknikleri modellerini tanırlar ve problem model bağlantısını kurarlar 3) Tahmin teknleri amacıyla kullanılan popüler programları tanırlar ve en az bir tanesinin kullanabilirler 4) Elde edilen tahmin sonuçlarının yorumlayabilir ve sonuçlara dayalı tavsiyede bulunabilirler 5) Sonuçları sunum formatında aktarabilirler
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
Yok
DERS TANIMI
Karar vermede tahminin rolü. Kalitatif ve kantitatif tahmin metodları. Zaman serileri analizi, hareketli ortalamalar ve üstel düzeltme. Diğer tahmin metotları.
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
Karar verme mekanizması içinde tahmin tekniklerinin rolü. Tahmin nedir?
2. Hafta
Temel istatistik konularının tekrar edilmesi
3. Hafta
Veri toplama ve analiz teknikleri. Veri biçimleri
4. Hafta
Tahmin değerlendirme teknikleri
5. Hafta
Hareketli ortalamalar
6. Hafta
Üstsel düzleme. Genel yaklaşım
7. Hafta
Üstsel düzleme. Trend ve mevsimlik faktörlü modeller
8. Hafta
Basit doğrusal regresyon
9. Hafta
Ara Sınav
10. Hafta
Çok değişkenli regresyan modelleri.
11. Hafta
Zaman serileri
12. Hafta
Box-Jenkins ARIMA models
13. Hafta
ARIMA modellerinin doğrulanması
14. Hafta
Tahmin birleştirme teknikleri
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
Business Forecasting (9th Edition), John E. Hanke, Dean Wichern, Prentice Hall; 9 edition (2009)
Forecasting: Methods and Applications, Spyros Makridakis, Steven C. Wheelwright, Rob J. Hyndman, Wiley; 3 edition (December 1997)
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Anlatım,Örnek Olay İncelemesi,Sunum,Sorun/Problem Çözme,Tartışma,Proje,Soru-Cevap,Rapor Hazırlama
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
Ara Sınav
1
25
Mini-Sınav
1
15
Proje
1
20
Devam
1
5
Toplam(%)
65
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)
65
Finalin Başarıya Oranı(%)
35
Toplam(%)
100
DİL
Türkçe
STAJ / UYGULAMA
Yok
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ