Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Bir sistem, eleman ve prosesi istenilen ihtiyaçları karşılayacak şekilde inceleme(analiz), problem belirleme, tasarlama becerisi kazanırlar 2) Deney tasarlayıp yürütebilme ve sonuçları analiz edip yorumlama becerisi kazanırlar 3) Mühendislik uygulamaları için gerekli teknikleri ve modern mühendislik aygıtlarını kullanabilme becerisi kazanırlar 4) Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi edinirler
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Var( IND214)
ÖNERİLEN DERSLER
Yok
DERS TANIMI
Benzetim kavramı. Bir sistemin benzetim tekniği ile modellenmesi ve analizi. Benzetimin karar aracı olarak kullanım alanları. Benzetim modelleri. Kesikli olay benzetimi. Benzetim dili ile servis ve üretim sistemlerinin modellenmesi. Rassal sayı ve rassal değişken üretimi. Girdi olasılık dağılımının belirlenmesi. Çıktı analizi.
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
Benzetim, sistem, model, benzetim türleri
2. Hafta
Benzetimin avantaj ve dezavantajları,kullanım alanları,Monte Carlo benzetimi
3. Hafta
Kesikli olay benzetimi
4. Hafta
SIMAN: Temel modelleme kavramları
5. Hafta
SIMAN: Temel modelleme kavramları
6. Hafta
Benzetim analizlerinde gerekli temel olasılık ve istatistik tekrarı
7. Hafta
Girdi olasılık dağılımlarının belirlenmesi
8. Hafta
Rassal sayı ve değişken üretimi ve üreteçleri
9. Hafta
Ara Sınav
10. Hafta
Rassal değişken üreteçleri
11. Hafta
Doğrulama ve geçerlilik
12. Hafta
Doğrulama ve geçerlilik
13. Hafta
Çıktı analizi
14. Hafta
Çıktı analizi
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
Law, A.M., Kelton, W.D., 2000, Simulation Modelling and Analysis, McGraw Hill Inc., Pegden, C.D., Shannon, R.E., and Sadowski, R.P. Introduction to Simulation Using SIMAN (2nd ed.),1995, Banks, J., Carson, J.S., 2000, Discrete Event System Simulation, Prentice Hall.
