DERSİN TÜRÜ	Zorunlu
DERSİN DÜZEYİ	Lisans
DERSİN YILI	2
YARIYIL	Üçüncü Yarıyıl (Güz)
AKTS	6
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	Profesör Doktor Berna Dengiz
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Endüstri Mühendisliğinde olasılığın önemini kavrayabilir 2) İstatistik veri setlerinin özetlenmesinde kullanılan sayısal ve grafiksel yöntemleri uygulayarak yorumlayabilir 3) Olasılığın tanımını ve kurallarını öğrenerek problem çözme becerisini kazanır 4) Rassal değişken ve rassal değişkenlerin olasılık ve dağılım fonksiyonları kavramlarını öğrenir ve uygulayabilir 5) Problemlere uygun olarak bazı kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını seçebilme, uygulayabilme ve gerçek hayat problemleri ile ilişkilendirebilme becerisine sahip olur 6) Rassal değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımlarını belirleyebilme ve örnekleme dağılımı kavramı ile ilişkilendirebilme becerisine sahip olur 7) İstatistiğin temel kavramlarını (kitle, örneklem, rasgele örnekleme, örnekleme dağılımı vb.) tanımlayabilme becerisine sahip olur.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Yok
DERS TANIMI	Olasılık kavramı ve olasılığın temel teoremleri. Bağımsızlık, koşullu olasılık ve Bayes Kuralı. Rassal değişken ve fonksiyonları. Önemli kesikli ve sürekli dağılımlar. Rassal değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımı. İstatistiğin konusu ve yöntemi. Birim, kütle, veri analizi, merkezi eğilim ölçüleri. Örnekleme ve örnekleme yöntemleri, örnekleme dağılımları.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Veri Setlerinin Gösterimleri ve Bazı Önemli İstatistiklerin Hesaplanması 2. Hafta Olasılığın Temel Kavramları 3. Hafta Olasılığın Tanımı, Koşullu Olasılık, Bayes Teoremi ve Bağımsız Olaylar 4. Hafta Rassal Değişken Kavramı, Rassal Değişkenlerin Olasılık Fonksiyonları 5. Hafta Kesikli Dağılımlar, Sürekli Dağılımlar 6. Hafta Bileşik Olasılık Dağılımları, İstatistiksel Bağımsızlık 7. Hafta Matematiksel Beklenen Değer, Varyans ve Kovaryans 8. Hafta Özel Kesikli Dağılımlar 9. Hafta Sınav Haftası 10. Hafta Özel Sürekli Dağılımlar 11. Hafta Rassal Değişkenlerin Fonksiyonlarının Dağılımlarının Belirlenmesi, Dağılım Fonksiyonu Tekniği 12. Hafta Değişken Dönüştürme Tekniği (Tek ve İki Değişken İçin) 13. Hafta Moment Çıkartan Fonksiyon Tekniği, Rasgele Örnekleme Kavramı İstatistikler 14. Hafta Rasgele Örnekleme, Örnekleme Dağılımları, Bazı Temel Örnekleme Dağılımları
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	(1) Walpole R.E., Myers R.H. Myers Sh. L. Ye K. Probability and Statistics or Engineers and Scientists Prentice Hall. 7th edition; (2) İ. Kara. Olasılık, Bilim Teknik, 2000 (3) Akdeniz F. "Olasılık ve İstatistik", Nobel Kitabevi, 13. Baskı, 2007. (4) Erbaş S. O. "Olasılık ve İstatistik", Gazi Kitabevi.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Tartışma,Soru-Cevap,Diğer
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 30 Ödev 4 10 Mini-Sınav 4 20 Toplam(%) 60 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 60 Finalin Başarıya Oranı(%) 40 Toplam(%) 100
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok