Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Hasta ve hastane verilerini tanır. 2) Klinik bilgi sistemlerini öğrenir. 3) Tıbbi görüntüleme sistemlerini öğrenir. 4) Tıp bilişiminde etik, gizlilik ve güvenlik konularını bilmek
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
Yok
DERS TANIMI
Hasta verileri. Elektornik tıp kütükleri. Kodlama standardları. Klinik bilgi sistemleri. Hastane yönetim bilgi sistemleri. Tıbbi karar destek sistemleri. Tıbbi görüntüleme teknolojileri. Teletıp. Tıp bilişiminde etik, gizlilik ve güvenlik konuları. Tıp bilişiminde veri madenciliği. Tıp bilişiminde makine öğrenmesi.
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
Tıp bilişime giriş
2. Hafta
Hasta verileri, Elektronik tıp kütükleri
3. Hafta
Biyoinformatik
4. Hafta
Klinik bilgi sistemleri, Hastane yönetim bilgi sistemleri
5. Hafta
Tıbbi karar destek sistemleri
6. Hafta
Tıbbi görüntüleme teknolojileri, Teletıp
7. Hafta
Tıp bilişiminde etik, gizlilik ve güvenlik
8. Hafta
Ara-Sınav
9. Hafta
Tıp bilişiminde veri madenciliği
10. Hafta
Tıp bilişiminde makine öğrenmesi
11. Hafta
Tıp bilişiminde makine öğrenmesi
12. Hafta
Tıp bilişiminde makine öğrenmesi
13. Hafta
Tıp bilişiminde makine öğrenmesi
14. Hafta
Tip bilişiminde güncel eğilimler
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
1.Handbook of Medical Informatics, 1997, 1.ed., Bemmen, Musel and Musel 2.Health Informatics: Practical Guide, Seventh Edition, William R. Hersh and Robert E. Hoyt 3.Biomedical Informatics : Computer Applications in Health Care and Biomedicine, 4th Edition, Edward H. Shortliffe, James J. Cimino. 4.Machine Learning for Healthcare Applications, 1st Edition, Sachi Nandan Mohanty, G. Nalinipriya, Om Prakash Jena, Achyuth Sarkar
