DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	5
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	-
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Global ve Lokal Sekans Hizalamayı öğrenir. 2) Sekansların İstatistiksel Anlamlılığı hakkında bilgi sahibi olur. 3) Sonek Ağacı ve Sonek Dizilerini öğrenir. 4) Pozisyona Özgü Skorlama Matrisi, Gizli Markov Modelleri ve Çoklu Sekans Hizalama yöntemlerini uygular. 5) Filogenetik Ağaçlar hakkında bilgi sahibi olur. 6) Protein Yapılarını öğrenir. 7) Mikrodiziler hakkında bilgi sahibi olur. 8) Biyolojik Ağları bilir.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Yok
DERS TANIMI	Merkezi Dogma. Global ve Lokal Sekans Hizalama. Sonek Ağacı ve Sonek Dizileri. Pozisyona Özgü Skorlama Matrisi. Filogenetik Ağaçlar. Protein Yapıları. Biyobilişimde Makine Öğrenmesi.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Biyobilişime Giriş 2. Hafta Biyolojide Merkezi Dogma 3. Hafta Protein Yapısı ve Amino Asitler 4. Hafta Sekans Hizalama 5. Hafta Sekans Hizalama 6. Hafta Filogenetik Ağaçlar 7. Hafta Sonek Ağacı ve Sonek Dizileri 8. Hafta Ara-sınav 9. Hafta Biyobilişimde Makine Öğrenme 10. Hafta Biyobilişimde Makine Öğrenme 11. Hafta Biyobilişimde Makine Öğrenme 12. Hafta Proje Sunumları 13. Hafta Proje Sunumları 14. Hafta Proje Sunumları
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	1. Zvelebil Marketa, Baul Jeremy O., Understanding Bioinformatics, 1/E, ISBN: 0815340249, Garland Science, 2007 2. Claverie Jean-Michel, Notredame Cedric, Bioinformatics for Dummies, 2/E, ISBN: 0470089857, Wiley Publishing, 2007
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Soru-Cevap,Anlatım,Proje,Eğitim-Uygulama,Diğer
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 30 Mini-Sınav 4 12 Proje 1 15 Devam 1 3 Toplam(%) 60 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 60 Finalin Başarıya Oranı(%) 40 Toplam(%) 100
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok