Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) İstatistiksel analizin temel kavram ve yöntemlerini öğrenir. 2) İstatistik veri setlerinin özetlenmesinde kullanılan sayısal ve grafiksel yöntemleri uygulayarak yorumlayabilir. 3) Uygun analiz yöntemlerini belirleyebilir. 4) İlgili hipotez(ler)e uygun analiz yöntemini uygulayarak çıkarsama yapabilir. 5) En az bir programlama dili veya paket program kullanma becerisini kazanır ve analiz sonuçlarını raporlayabilir.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
MAT250 Olasılık ve İstatistik
DERS TANIMI
Verilerin derlenmesi, analiz edilmesi ve yorumlanması için istatistiksel analiz kavram ve yöntemlerini
öğrenmek, uygun analiz yöntemlerini belirleyebilmek, en az bir programlama dili veya paket program
kullanma becerisini kazanabilmek ve sonuçları raporlayabilmek.
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
Ders tanıtımı. İstatistik nedir? İstatistik ile ilgili temel tanım ve kavramlar.
2. Hafta
R ve R Studio'ya giriş. Veri yapıları ve R'de veri girişi.
3. Hafta
Betimsel İstatistikler: Merkezi eğilim ölçüleri, dağılım ölçüleri, frekans tabloları.
4. Hafta
Veri görselleştirme.
5. Hafta
Bazı kesikli ve sürekli dağılımlar.
6. Hafta
Uygun analiz yönteminin seçilmesi. Normal dağılıma uyumun değerlendirilmesi.
7. Hafta
Parametrik Testler (Tek ve İki örneklem).
8. Hafta
Ara sınav
9. Hafta
Varyans analizi.
10. Hafta
Parametrik olmayan testler (Tek ve iki örneklem).
11. Hafta
Kategorik veri analizi (Ki-kare testleri)
12. Hafta
Korelasyon analizi.
13. Hafta
Doğrusal regresyon analizi.
14. Hafta
Lojistik regresyon.
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
(1) Cotton, R. (2013). Learning R. O'Reilly Media, Inc. (Çeviri: Herkes için İstatistiksel Programlama ve Analiz: R, Pegem Akademi, 2020). (2) Fischetti, T. (2015). Data Analysis with R. Packt Publishing. (3) Demir, İ (Editör). (2017). R ile Uygulamalı İstatistik. Papatya Bilim. (4) Peter Daalgard (2008). Introductory Statistics with R, Springer. (5) Gareth J., Witten D., Hastie T., Tibshirani R. (2013). An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. Springer.
