Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Yaşam bilimleri konusunda bilgi edinir. 2) Bu alanda bilgisayar mühendisliğinin önemi konusunda yetkinlik kazanır. 3) Tıpta güncel bilgisayar uygulamalarını anlar. 4) Yaşam bilimlerinde, bilgisayar uygulmalarının kullanım etkinliğini yaygınlaştırma becerisi kazanır.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
Yok
DERS TANIMI
Hücreden genetik mühendisliğine uzanan bir kapsamda temel biyolojik prensiplerin tanıtımı. Bilgisayar mühendisliği ve yaşam bilimlerinin, biyoloji, kimya ve biyomühendislik yöntemleri temelinde bütünleştirilmesi. Biyokimya, biyosistemler, insan metabolizması ve genetiğine giriş. Modern evrim teorileri ve hayvan/bitki biyolojisi. Biyolojik veri ve bilgi akışı. Bilgisayar mühendisliği yöntemlerinin biyobilimlerde karşılaşılan problemlerin çözümünde uygulanması.
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
Giriş ve Python Programlama
2. Hafta
Geleceğin Sağlık Teknolojileri
3. Hafta
Kişiselleştirilmiş Tıp
4. Hafta
Python Programlama (LAB)
5. Hafta
Hücre
6. Hafta
DNA-RNA-Protein ve Python Proglamlama
7. Hafta
Python Programlama (LAB)
8. Hafta
Arasınav
9. Hafta
Hücre Döngüsü ve Kanser
10. Hafta
Biyobilişim
11. Hafta
Python Programlama (LAB)
12. Hafta
Biyobilişim ve Makine Öğrenmesi
13. Hafta
Python Programlama (LAB)
14. Hafta
Uzaktan Tıp ve Giyilebilir Sensörler
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
1. Lehninger, A. L., Nelson, D. L. and Cox, M. M., Principles of Biochemistry, Worth Publishers, 1993. 2. J. D. Watson, Molecular Biology of the Gene, Second edition, Benjamin/Cummings, Menlo Park, 1987. 3. Genetic and Evolutionary Computation, Goldberg, David, Koza, John R. Springer, 2010. 4. Deitel&Deitel, Liperi and Wiedermann, Python How To Program, Prentice Hall, 2002
