Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Temel akışkanlar mekaniği ve aerodinamik formülasyonların türetilmesi 2) Application of derived formulas to the gas dynamics problems 3) Gaz dinamiği formülasyonlarının gerçek mühendislik problemlerine uygulanması 4) Bulunan sonuçları yorumlamak
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
sayısal analiz, diferansiyel denklemler, mukavemet, dinamik ve ısı transferi konularında ders almış olması önerilmektedir
DERS TANIMI
Matematiksel modellemenin temel amaç ve prensipleri. Temel ilgi alanları: sıcaklık, akış, basınç, hız, gerilme ve gerinme. Makine Mühendisliği alanında çeşitli ilgi alanlarından seçilmiş değişik matematiksel modeller. Diferansiyel denklemlerin çözümlerinde kullanılan sayısal metotlar. Matematik modellemede kullanılan yazılımlar: Ön işleyiciler, çözümleme modülleri ve son işleyiciler.
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
1. Hafta Matematiksel modelleme prensipleri, modelleme ve simülasyonun doğası.
2. Hafta
2. Hafta Fiziksel modeller, matematiksel modeller, durum değişkenleri,sistem parametreleri..
3. Hafta
3. Hafta Matematiksel modellerin sınıflandırılması, deneysel veri ve simülasyon.
4. Hafta
4. Hafta Mekanik modeller, adi diferansiyel denklemler (ODE).
5. Hafta
5. Hafta Adi diferansiyel denklemlerin sayısal çözüm yöntemleri.
6. Hafta
6. Hafta ODE sistemleri,sayısal çözümleme teknikleri.
7. Hafta
7. Hafta Kısmi diferansiyel denklemlerinin (PDE) sayısal çözümlemeleri için genel kavramlar.
8. Hafta
8. Hafta ARA SINAV
9. Hafta
9. Hafta Sonlu farklar çözümleme yöntemi.Sonlu elemanlar çözümleme yöntemi.
10. Hafta
10. Hafta Sonlu hacimler çözümleme yöntemi.
11. Hafta
11. Hafta Isı denkleminin sayısal çözümlemesi.
12. Hafta
12. Hafta Yapısal mekanik problemlerinin sayısal çözümlemesi.
13. Hafta
13. Hafta Dinamik problemlerin sayısal çözümleme teknikleri.
14. Hafta
14. Hafta Matematiksel modellemede kullanılan paket yazılımlar: ön işlemler, çözücüler ve geri işlemler.
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
(1) Velten, K. Mathematical Modeling and Simulation: Introduction for Scientists and Engineers, Wiley-VCH (2) Basmadjian, D. Mathematical Modeling of Physical Systems: An Introduction. Oxford University Press
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Anlatım,Sunum,Diğer
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
Ara Sınav
1
35
Ödev
2
10
Proje
2
10
Devam
1
5
Toplam(%)
60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)
60
Finalin Başarıya Oranı(%)
40
Toplam(%)
100
AKTS İŞ YÜKÜ
Aktivite
Sayı
Süresi(Saat)
İş Yükü
Ara Sınav
1
2
2
Kısa Sınavlara hazırlık
3
2
6
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi
14
3
42
Final Sınavına Hazırlık
14
1,5
21
Ders Saati
14
3
42
Ara Sınava Hazırlık
7
1,5
10,5
Laboratuvar
Final Sınavı
1
3
3
Ödevler
2
3
6
Kısa Sınavlar
3
1
3
Toplam İş Yükü
135,5
Toplam İş Yükü / 30
4,51
Dersin AKTS Kredisi
5
DİL
İngilizce
STAJ / UYGULAMA
Yok
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ