Anasayfa  »  Mühendislik Fakültesi »  Makine Mühendisliği Programı (İngilizce)

DERS ADIDERS KODUYARIYILTEORİ + UYGULAMA (Saat)AKTS
MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ ME331 Altıncı Yarıyıl (Bahar) 3 + 0 5

DERSİN TÜRÜZorunlu
DERSİN DÜZEYİLisans
DERSİN YILI3
YARIYILAltıncı Yarıyıl (Bahar)
AKTS5
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)IDoktor Öğretim Üyesi Elmas Burcu Mamak Ekinci
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) Mühendislik problemlerine istatistiği uygulayabilmek
2) İstatistik temelde dizayna yönelik analitik yaklaşımlar geliştirmek.
3) Deneysel, performans ve kalite verilerini değerlendirebilme bilgi ve becerisi kazandırmak
4) Dizayn değerlendirme ve geliştirme kabiliyetini kazandırma
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİYüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARIYok
ÖNERİLEN DERSLER
DERS TANIMIDeneylerin gerekliliği,Genel ölçüm sistemleri.,Deneysel metodlar, Ölçme teknikleri, Temel ölçüm aletleri ve hissedici cihazlar, Kalibrasyon teknikleri, Güvenilirlik konsepti, Hata belirleme, Belirsizlik analizi. Olasılık kavramı ve olasılığın temel teoremleri. Bağımsızlık, koşullu olasılık ve Bayes Kuralı. Rassal değişken ve fonksiyonları. Önemli kesikli ve sürekli dağılımlar. Rassal değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımı. İstatistiğin konusu ve yöntemi. Birim, şık, kütle, veri analizi, merkezi eğilim ölçüleri. Örnekleme ve örnekleme yöntemleri, örnekleme dağılımları.
DERS İÇERİĞİ
HAFTAKONULAR
1. Hafta 1. Hafta Giriş
2. Hafta 2. Hafta Temel Tanımlar
3. Hafta 3. Hafta Teknik deney ve verilerin değerlendirilmesi
4. Hafta 4. Hafta Teknik deney ve verilerin değerlendirilmesi
5. Hafta 5. Hafta Teknik deney ve verilerin değerlendirilmesi
6. Hafta 6. Hafta Regresyon
7. Hafta 7. Hafta Regresyon
8. Hafta 8. Hafta Yarısınav
9. Hafta 9. Hafta Güvenilirlik analizi
10. Hafta 10. Hafta Güvenilirlik analizi
11. Hafta 11. Hafta Olasılık dağılım fonksiyonları
12. Hafta 12. Hafta Olasılık dağılım fonksiyonları
13. Hafta 13. Hafta Yapay zeka teknikleri
14. Hafta 14. Hafta Yapay zeka teknikleri
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLARUygulamalı İstatistik, Cilt. I-II , Dr.Özer Serper, Filiz Kitapevi, 1999.
Engineering statistics, Robert V. Hogg, Johannes Ledolter, Collier Macmillan, 1987.
Dynamics of Marine Vehicles, R.Bhattcharryya, J.Wiley pub.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİAnlatım,Sorun/Problem Çözme
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 SayısıToplam Katkısı(%)
Ara Sınav130
Ödev115
Devam15
Toplam(%)50
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)50
Finalin Başarıya Oranı(%)50
Toplam(%)100
AKTS İŞ YÜKÜ
Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü
Ara Sınav
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi
Final Sınavına Hazırlık
Ders Saati
Ara Sınava Hazırlık
Laboratuvar
Final Sınavı
Ödevler
Toplam İş Yükü
Toplam İş Yükü / 30
Dersin AKTS Kredisi5
DİLİngilizce
STAJ / UYGULAMAYok
  

PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
Ö1Ö2Ö3Ö4
P1  X   X   X   X
P2    X    
P3       
P4       
P5  X     X  
P6       
P7       
P8       
P9       
P10       
P11