DERSİN TÜRÜ	Zorunlu
DERSİN DÜZEYİ	Lisans
DERSİN YILI	2
YARIYIL	Dördüncü Yarıyıl (Bahar)
AKTS	5
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	Öğretim Görevlisi Kemal Güven
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Nesne yönelimli programlama dilleri (Java,C# vb.), script tabanlı programlamlama dilleri (Matlab, python, latex vb.) ve hesaplama yazılımları (Excel, MathCad vb.) öğrenme. 2) Bu konular makine mühendisliği programındaki diğer derslerde ihtiyaç duyulan programlama, hesaplama, sayısal analiz, parametrik çözümleme gibi çalışmalara altyapı oluşturma. 3) Mühendislik problemlerini çözebilecek yazılımları, tasarım, analiz ve raporlama içerecek şekilde yapabilme.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Var( CENG103)
ÖNERİLEN DERSLER
DERS TANIMI	Nesne yönelimli programlama (Java,C# vb.), script tabanlı programlamlama dilleri (Matlab, Octave, python, latex vb.) ve hesaplama yazılımları (Excel, MathCad vb.) makine mühendisliği programı özelinde kullanılabilecek şekilde işlenmektedir.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Giriş, Makine Mühendisliğinde programlama 2. Hafta Nesne Tabanlı Programlama Dilleri: Giriş, IDE tanıtımı 3. Hafta Nesne Tabanlı Programlama Dilleri: Sınıf Yapıları, Nesneler, Miras Yapıları 4. Hafta Nesne Tabanlı Programlama Dilleri: Mühendislik problemleri için hazır Sınıflar 5. Hafta Nesne Tabanlı Programlama Dilleri: Makine Mühendisliği problerinin çözümü 6. Hafta Matlab/Octave programlama: Giriş, script programlama 7. Hafta Matlab/Octave programlama: Mühendislik problemleri için gömülü fonksiyolar 8. Hafta ARA SINAV 9. Hafta Matlab/Octave programlama: Makine Mühendisliği problerinin çözümü 10. Hafta Python programlama: Giriş, IDE tanıtımı 11. Hafta Python programlama: Hazır kütüphaneler (numpy, matplotlib vb.) 12. Hafta Python programlama: Makine Mühendisliği problerinin çözümü 13. Hafta Hazır hesaplama yazılımları: Misrosoft Excel 14. Hafta Hazır hesaplama yazılımları: Misrosoft Excel, Mathcad 15. Hafta
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	Stormy Attawaw, Matlab: A Practical Introduction to Programming and Problem Solving, Elsevier, Canada, 2009. David J. Eck, Hobart and William Smith Colleges, Introduction to Programming Using Java, 2015. Mark Luiz, Programming Python
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Sunum,Tartışma,Sorun/Problem Çözme,Soru-Cevap
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 35 Ödev 1 10 Mini-Sınav 1 10 Toplam(%) 55 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 55 Finalin Başarıya Oranı(%) 45 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 1,5 1,5 Kısa Sınavlara hazırlık Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 12 2 24 Final Sınavına Hazırlık 14 1 14 Ders Saati 14 3 42 Ara Sınava Hazırlık 6 1 6 Laboratuvar 3 6 18 Final Sınavı 1 2 2 Ödevler 3 5 15 Proje 1 15 15 Toplam İş Yükü 137,5 Toplam İş Yükü / 30 4,58 Dersin AKTS Kredisi 5
DİL	İngilizce
STAJ / UYGULAMA	Yok