Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Betimsel ve çıkarımsal istatistiksel analizler için paket programları kullanır ve yorumlar, 2) Analiz sonuçlarını istatistiksel hata açısından değerlendirir, 3) Araştırma sorusuna uygun istatistiksel analize karar verir ve uygular, 4) Araştırma sorusuna uygun olarak yaptığı analizlerin sonuçlarını yorumlar, 5) Araştırma sorusuna uygun hipotez testlerini gerçekleştirir, sonuçlarını yorumlar, 6) Parametrik testlerde kullanılan standart dağılımların özelliklerinden yararlanarak analiz sonuçları ile ilgili çıkarımda bulunur, 7) Elde edilen istatistiksel analiz sonuçlarını pratik önemi açısından değerlendirir.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Var( EDS205)
ÖNERİLEN DERSLER
YOK
DERS TANIMI
Bu derste ileri istatistiksel kavramlar ve istatistiksel tekniklerin kullanımına yönelik konular ve sosyal bilimler araştırmalarındaki uygulamalar ele alınmaktadır. Dersin sonunda öğrencilerin betimsel ve çıkarımsal istatistiksel analizleri paket programlar kullanarak gerçekleştirmeleri, analiz sonuçlarını yorumlamaları, Tip I ve Tip II hata ile ilgili istatistiksel analiz sonuçlarını değerlendirmeleri beklenmektedir. Öğrencilerin araştırma sorusuna uygun istatistiksel analize karar vermeleri, analizi gerçek ya da simüle veri seti kullanarak gerçekleştirmeleri, sonuçları araştırma sorusu ile ilişkilendirerek yorumlamaları temel hedeftir. Öğrencilerin merkezi limit teoremi ve hipotez testlerinin temellerini kavramaları, parametrik testlerde kullanılan z, t ve F dağılım özelliklerinden yararlanarak analiz sonuçları ile ilgili çıkarımda bulunmaları, yapacakları yorumlarda testin gücü ve sonucun pratik önemi konusunda değerlendirme yapmaları beklenmektedir.
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
Temel kavramlar, evren, örneklem, değişken, istatistik, parametre, betimsel ve çıkarımsal istatistik.
2. Hafta
Verilerin oluşturulması, temizlenmesi, temel istatistiksel analizler. Grafik çizimi ve yorumlanması.
3. Hafta
Merkezi dağılım ve yayılım ölçüleri ve kullanılması.
4. Hafta
Normal dağılım özellikleri ve normal dağılımın olasılık kapsamında kullanılması.
5. Hafta
Korelasyon ve basit lineer regresyon analizi.
6. Hafta
Merkezi limit teoremi ve hipotez testi.
7. Hafta
Hipotez testi: Tek örneklemli hipotez testleri.
8. Hafta
Ara Sınav Haftası
9. Hafta
Test istatistiklerinin sayıltıları, etki büyüklüğü, testin gücü, Tip I ve Tip II hata kontrolü.
10. Hafta
Hipotez testi: Birden fazla bağımsız ortalamaların karşılaştırılması. Tek yönlü varyans analizi.
11. Hafta
Hipotez testi: Birden fazla bağımlı ortalamaların karşılaştırılması. Tekrarlı varyans analizi.
12. Hafta
Hipotez testi: Birden fazla bağımsız ortalamaların karşılaştırılması. İki yönlü varyans analizi.
13. Hafta
İstatistiksel kontrol: Tek yönlü varyans analizinde kovaryans analizi teknikleri.
14. Hafta
Çoklu regresyon analizi
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
1) Hinkle, D. E., Wiersma, W., & Jurs, S. G. (1988). Applied Statistics for the Behavioral Sciences. Boston: Houghton Mifflin Company. (e-kitap) 2) Arıcı, H. (1984). İstatistik Yöntemler ve Uygulamalar. Ankara: Meteksan Matbaacılık. 3) Baykul, Y. (1999). İstatistik: Metodlar ve Uygulamalar. Ankara: Anı Yayıncılık
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Anlatım,Tartışma,Soru-Cevap,Diğer
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
Ara Sınav
1
30
Ödev
5
30
Toplam(%)
60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)
60
Finalin Başarıya Oranı(%)
40
Toplam(%)
100
AKTS İŞ YÜKÜ
Aktivite
Sayı
Süresi(Saat)
İş Yükü
Ara Sınav
1
2
2
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi
14
2
28
Final Sınavına Hazırlık
1
14
14
Ders Saati
14
3
42
Ara Sınava Hazırlık
1
7
7
Laboratuvar
7
2
14
Final Sınavı
1
3
3
Ödevler
5
2
10
Toplam İş Yükü
120
Toplam İş Yükü / 30
4
Dersin AKTS Kredisi
4
DİL
Türkçe
STAJ / UYGULAMA
Yok
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
