Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Betimsel istatistikle ilgili temel kavram ve teknikleri veri setlerini anlamlandırmak amacıyla kullanır, 2) Kuramsal istatiksel dağılımları yorumlar, 3) Veri setlerini tablo, grafik vb. ile özetler, 4) Farklı formatlarda verilmiş sayısal veriyi bir formattan diğerine transfer eder (dönüştürür), 5) Araştırma sorusuna uygun istatistiksel analizi uygun istatistik paket programları aracılığıyla seçer ve kullanır, 6) Veri setlerinin uygun istatistiksel analizlerle özetler ve sonuçları yorumlar, 7) İstatistiğin sosyal bilimlerde kullanılmasına ilişkin genel bir iç görü geliştirir.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
Yok
DERS TANIMI
Bu derste, temel istatistiksel kavramlar ve temel düzeyde istatistiksel tekniklerin kullanımına yönelik konular ve sosyal bilimler araştırmalarındaki uygulamalar ele alınmaktadır. Dersin sonunda öğrencilerin, istatistikle ilgili temel kavramları geliştirmeleri, betimsel istatistikleri ve standart puanları hesaplayıp normal dağılım özellikleri kapsamında yorumlamaları, verileri uygun grafiklerle özetlemeleri, korelasyon, basit lineer regresyon analizlerini yapma, hipotez testlerini z ve t dağılımıyla tek ve iki örneklemli gruplarda test etme ve sonuçlarını yorumlamaya yönelik temel bilgi ve becerileri kazanmış olmaları, araştırma sorusuna yanıt verecek uygun istatistiksel analize karar vermeleri ve uygun istatistik paket programları aracılığıyla analizleri gerçekleştirerek sonuçları yorumlamaları beklenmektedir.
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
İstatistik Nedir ve Ne İçin Kullanılır: Temel Kavramlar
2. Hafta
Değişkenlerin tanımlanması ve SPSS?te Veri girişi
3. Hafta
Betimsel İstatistikler Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri
4. Hafta
Eşit Aralıklı ve Oranlı Ölçekle Elde Edilen Verilerin Grafiksel Gösterimi: Histogram
5. Hafta
Verinin Anlamlandırılmasında Kullanılabilecek Diğer Grafiksel Gösterimler: Pasta Grafiği, Bar Grafiği, Çizgi Grafiği
6. Hafta
Yüzdelik Puan, Standart puanlar (Z Puanı ve T Puanı)
7. Hafta
Normal Dağılım-Çarpıklık basıklık- Z - Tablosunun Kullanımı
8. Hafta
Ara Sınav Haftası
9. Hafta
Normal Dağılım-Çarpıklık basıklık- Z - Tablosunun Kullanımı
10. Hafta
İlişkisel Analizler: Saçılım Grafiği, Korelasyon ve Regresyon
11. Hafta
İlişkisel Analizler: Saçılım Grafiği, Korelasyon ve Regresyon
12. Hafta
Merkezi Limit teoremi ve hipotez testi: Tek örneklem testleri
13. Hafta
Merkezi Limit teoremi ve hipotez testi: Tek örneklem testleri
14. Hafta
Merkezi Limit teoremi ve hipotez testi: İki örneklem testleri
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
1) Arıcı, H. (2006). İstatistik Yöntemler ve Uygulamalar. Ankara: Meteksan Matbaacılık. 2) Baykul, Y. ve Güzeller C. O. (2020). Sosyal Bilimler İçin İstatistik: Spss Uygulamalı. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık. (TURCADEMY) 3) Hinkle, D. E., Wiersma, W. and Jurs, S. G. (1988). Applied Statistics for the Behavioral Sciences. Boston: Houghton Mifflin Company.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Anlatım,Tartışma,Soru-Cevap,Eğitim-Uygulama,Diğer
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
Ara Sınav
1
30
Ödev
5
30
Toplam(%)
60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)
60
Finalin Başarıya Oranı(%)
40
Toplam(%)
100
AKTS İŞ YÜKÜ
Aktivite
Sayı
Süresi(Saat)
İş Yükü
Ara Sınav
1
2
2
Kısa Sınavlara hazırlık
5
2
10
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi
14
2
28
Final Sınavına Hazırlık
1
14
14
Ders Saati
14
4
56
Ara Sınava Hazırlık
1
20
20
Laboratuvar
7
2
14
Final Sınavı
1
2
2
Ödevler
5
4
20
Uygulama
7
2
14
Toplam İş Yükü
180
Toplam İş Yükü / 30
6
Dersin AKTS Kredisi
6
DİL
Türkçe
STAJ / UYGULAMA
Yok
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ