Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) İstatistikle ilgili temel kavramları bilir. 2) Araştırma amacına uygun analiz tekniğini uygulayarak 3) Hipotez testinin önemini kavrar. 4) Araştırma amacına uygun istatistiksel analiz tekniğini/tekniklerini belirleyerek, bu tekniği ya da teknikleri doğru bir şekilde uygulayıp, analiz sonuçlarını uygun şekilde yorumlar.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
Yok
DERS TANIMI
SPSS paket programının tanıtımı, betimsel istatistikler, hipotez testi, doğrusal korelasyon teknikleri, basit ve çoklu doğrusal regresyon analizi, t-testi, varyans analizi, parametrik olmayan istatistikler (Ki-Kare Testi, Mann Whitney U-Testi, Kruskal Wallis Testi, Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi), psikolojik test geliştirmede kullanılan istatistikler.
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
Ders programının tanıtılması, istatistikle ilgili genel konular, temel kavramlar
Yayılma/değişim ölçüleri (standart sapma, varyans, çeyrek sapma) SPSS uygulaması Birim normal dağılım, satndart puanlar (z ve t puanları) SPSS uygulaması
4. Hafta
Korelasyon kavramı ve korelasyon teknikleri (Pearson momentler çarpımı korelasyon tekniği, spearmon rho sıra farkları korelasyon tekniği, nokta çift serili korelasyon tekniği)
Regresyon Analizi (basit doğrusal regresyon analizi, çoklu doğrusal regresyon analizi)Değişken seçim yöntemleri (ileriye doğru seçim yöntem, geriye doğru çıkarma yöntemi ve aşamalı seçim)SPSS Uygulamaları
7. Hafta
Çıkarımsal İstatistik Evren parametresinin tahmini: (a) Nokta tahmini ve (b) Aralık şeklinde tahmin Hipotez testi Merkezi limit teoremi, örnekleme dağılımı, standart hata. Güven aralığı tahmini.Z ve t dağılımları serbestlik derecesi
8. Hafta
Ara Sınav
9. Hafta
Hipotez kavramı ve hipotez türleri (yokluk hipotezi-araştırma hipotezi; tek yönlü hipotezler ve çift yönlü hipotezler)Hipotez testi Tek ve çift yönlü hipotezlerin kabul alanlarının gösterilmesi Hipotez testinde yapılan hatalar (I.Tip ve II. Tip hatalar)
10. Hafta
Bir örneklem grubunun ortalamasını, evren ortalaması ile karşılaştırmak (z ve t testi)İki istatistik arasındaki farkın manidarlığının test edilmesi: İlişkili ve ilişkisiz örneklemler durumu Farkın standart hatası İlişkisiz örneklemlerde iki ortalama arasındaki farkın test edilmesi: Bağımsız örneklemler için t testi ---SPSS Uygulamaları
11. Hafta
İlişkili örneklemlerde iki ortalama arasındaki farkın test edilmesi: Tek grup yöntemi, Fark yöntemi ---SPSS Uygulamaları
12. Hafta
Tek Yönlü Varyans Analizi (One Way Anova) ---SPSS Uygulamaları
13. Hafta
Parametrik olmayan teknikler:X2 testi: (a) Uyum iyiliği testi ve (b) Bağımsızlık testi.
14. Hafta
Parametrik olmayan teknikler: (DEVAM)Man Whitney U testi Kruskall Wallis H testi
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
Baykul, Y. (2000). Eğitimde ve psikolojide ölçme. Ankara: ÖSYM Yayınları. Büyüköztürk, Ş. (2002). Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı İstatistik, Araştırma Deseni -SPSS Uygulamaları ve Yorum. Ankara: Pegem Yayıncılık. Karasar, N. (2000). Bilimsel araştırma yöntemi. (10. Basım).Nobel Yayın Dağıtım: Ankara. Özdamar, K. (2002). Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi (Çok Değişkenli Analizler). Eskişehir: Kaan Kitabevi.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Anlatım,Soru-Cevap,Sorun/Problem Çözme,Diğer
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
Ara Sınav
1
30
Diğer
1
10
Toplam(%)
40
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)
40
Finalin Başarıya Oranı(%)
60
Toplam(%)
100
AKTS İŞ YÜKÜ
Aktivite
Sayı
Süresi(Saat)
İş Yükü
Ara Sınav
1
12
12
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi
10
2
20
Final Sınavına Hazırlık
1
20
20
Ders Saati
14
1
14
Ara Sınava Hazırlık
1
20
20
Laboratuvar
14
2
28
Final Sınavı
1
15
15
Ödevler
10
4
40
Toplam İş Yükü
169
Toplam İş Yükü / 30
5,63
Dersin AKTS Kredisi
5
DİL
Türkçe
STAJ / UYGULAMA
Yok
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
