DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	5
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	Doktor Öğretim Üyesi Behzat Bahadır Kentel Doktor Öğretim Üyesi Bedi Cenk Balçık
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Temel akışkanlar mekaniği ve aerodinamik formülasyonların türetilmesi 2) Application of derived formulas to the gas dynamics problems 3) 75/5000 Gaz dinamiği formülasyonlarının gerçek mühendislik problemlerine uygulanması 4) Bulunan sonuçları yorumlamak
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	sayısal analiz, diferansiyel denklemler, mukavemet, dinamik ve ısı transferi konularında ders almış olması önerilmektedir
DERS TANIMI	Matematiksel modellemenin temel amaç ve prensipleri. Temel ilgi alanları: sıcaklık, akış, basınç, hız, gerilme ve gerinme. Makine Mühendisliği alanında çeşitli ilgi alanlarından seçilmiş değişik matematiksel modeller. Diferansiyel denklemlerin çözümlerinde kullanılan sayısal metotlar. Matematik modellemede kullanılan yazılımlar: Ön işleyiciler, çözümleme modülleri ve son işleyiciler.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Matematiksel modelleme prensipleri, modelleme ve simülasyonun doğası. 2. Hafta Fiziksel modeller, matematiksel modeller, durum değişkenleri,sistem parametreleri.. 3. Hafta Matematiksel modellerin sınıflandırılması, deneysel veri ve simülasyon. 4. Hafta Mekanik modeller, adi diferansiyel denklemler (ODE). 5. Hafta Adi diferansiyel denklemlerin sayısal çözüm yöntemleri. 6. Hafta ODE sistemleri,sayısal çözümleme teknikleri. 7. Hafta Kısmi diferansiyel denklemlerinin (PDE) sayısal çözümlemeleri için genel kavramlar. 8. Hafta ARA SINAV 9. Hafta Sonlu farklar çözümleme yöntemi.Sonlu elemanlar çözümleme yöntemi. 10. Hafta Sonlu hacimler çözümleme yöntemi. 11. Hafta Isı denkleminin sayısal çözümlemesi. 12. Hafta Yapısal mekanik problemlerinin sayısal çözümlemesi. 13. Hafta Dinamik problemlerin sayısal çözümleme teknikleri. 14. Hafta Matematiksel modellemede kullanılan paket yazılımlar: ön işlemler, çözücüler ve geri işlemler.
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	(1) Velten, K. Mathematical Modeling and Simulation: Introduction for Scientists and Engineers, Wiley-VCH (2) Basmadjian, D. Mathematical Modeling of Physical Systems: An Introduction. Oxford University Press
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Sunum,Anlatım,Diğer
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 35 Ödev 2 10 Proje 2 10 Devam 1 5 Toplam(%) 60 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 60 Finalin Başarıya Oranı(%) 40 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 2 2 Kısa Sınavlara hazırlık 3 2 6 Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 3 42 Final Sınavına Hazırlık 14 1,5 21 Ders Saati 14 3 42 Ara Sınava Hazırlık 7 1,5 10,5 Laboratuvar Final Sınavı 1 3 3 Ödevler 2 3 6 Kısa Sınavlar 3 1 3 Toplam İş Yükü 135,5 Toplam İş Yükü / 30 4,51 Dersin AKTS Kredisi 5
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok