Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Sinyal işleme tekniklerinin iki boyutlu sinyallere uygulayabilir,
2) Görüntü işleme tekniklerinin temellerini açıklayabilir,
3) Görüntü işleme tekniklerinin örneklerini biyomedikal görüntülere uygulayabilir,
4) Temel görüntü işleme tekniklerini bilgisayar destekli kullanabilir,
5) Tıbbı görüntülerden bir durum belirleme uygulaması gerçekleştirebilir.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Var( BME331)
ÖNERİLEN DERSLER
Yok
DERS TANIMI
Bu derse sayısal sinyal işlemenin temellerinin biyomedikal görüntülere uygulamaları incelenir. Öncelikle iki boyutlu sinyal işleme ve sayısal görüntü oluşturma konularıyla derse giriş yapılır, devamında görüntü işleme tekniklerinden filtreleme, bölütleme ve kenar algılama gösterilir son olarak öğrenilen tekniklerin tıbbı görüntülere uygulamaları gerçekleştirilir. Ayrıca bilgisayar destekli görüntü işleme teknikleri ve algoritmaları da bu dersin konusudur.
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
Sayısal Görüntü İşleme Temelleri
2. Hafta
İki Boyutlu Sinyal ve Sistemler
3. Hafta
İki Boyutlu Katlama
4. Hafta
Yeğinlik Dönüşümleri ve Uzamsal İşlemler
5. Hafta
Yeğinlik Dönüşümleri ve Uzamsal İşlemler
6. Hafta
Fourier Dönüşümü
7. Hafta
Ayrık Fourier Dönüşümü, Ayrık Kosinüs Dönüşümü
8. Hafta
ARASINAV
9. Hafta
Süzgeçler, Uzamsal ve Frekans Bölgesi Süzme
10. Hafta
2 Boyutlu Z-Dönüşümü ve Kararlılık
11. Hafta
Renkli Görüntü İşleme
12. Hafta
Dalgacıklar ve Çok-Çözünürlüklü Sinyal İşleme
13. Hafta
Rastgele İşaretler ve Stokastik işlemler
14. Hafta
Görüntü İşleme Uygulamaları, Onarma, Bölütleme, Morfolojik İşleme
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
Digital Image Processing, 3rd edition Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods Prentice Hall.
Discrete-time Signal Processing by Oppenheim and R.W. Schafer, Prentice Hall Inc., 1999.
