DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	5
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	Doçent Doktor Aykut Erdamar
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) DZD sistemlerin frekans, genlik ve faz cevaplarının hesaplanmasını yapabilir. 2) DZD sistemlerin frekans seçici süzgeçler olarak kullanımını öğrenir. 3) Fizyolojik sinyaller ile ilgili kavramları öğrenir. 4) Biyomedikal sinyaller ve sistemlerle ilgili ileri seviye matematiksel işlemler, yapabilir. 5) Sayısal süzgeç tasarlama ile ilgili kavramları öğrenir ve uygulayabilir. 6) Gürültü ayıklama ve olay belirleme tekniklerini öğrenir. 7) Biyomedikal sinyaller ve sistemler için frekans karakteristiği çıkarma, öz-nitelik tespiti, dalga şekli/karmaşıklığı analizi tekniklerini öğrenir. 8) Derste öğrendiği kuramsal bilgileri laboratuvar deneylerinde uygulayarak tek boyutlu işaretlerle ilgili işlemler ve analizleri yapabilir.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Var( BME428)
ÖNERİLEN DERSLER	Yok
DERS TANIMI	Bu derste, DZD sistemlerin frekans bölgesi analizi, frekans, genlik ve faz cevapları, DZD sistemlerin frekans seçici süzgeçler olarak kullanımı, biyoelektrik işaretler, bağlı ve beraber değişen işlemler, artefakt giderme için süzme, uygulamada kullanılan süzgeçler, biyomedikal işaretlerden önemli parametre belirlenmesi, EEG, ECG ve PCG parametre tespiti uygulamaları, dalga şekli ve karmaşıklığına giriş, dalga şekli ve karmaşıklığı analizlerinde kullanılan yaklaşımlar, frekans karakterizasyonu, PSD hesaplama yöntemleri ve uygulamaları konuları anlatılır.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta DZD sistemlerin frekans bölgesi analizi 2. Hafta Frekans, genlik ve faz cevaplarının hesaplanması 3. Hafta DZD sistemlerin frekans seçici süzgeçler olarak kullanımı 4. Hafta Biyoelektrik işaretler 5. Hafta Bağlı ve beraber değişen işlemler 6. Hafta Artefakt giderme için filtre tasarımları 7. Hafta Uygulamada kullanılan değişik süzgeçler 8. Hafta Arasınav 9. Hafta Biyomedikal işaretlerden önemli parametre belirlenmesi 10. Hafta EEG, ECG ve PCG parametre tespiti uygulamaları 11. Hafta Dalga şekli ve karmaşıklığı analizlerinde kullanılan yaklaşımlar 12. Hafta Frekans karakterizasyonu 13. Hafta PSD hesaplama yöntemleri ve uygulamaları 14. Hafta Zaman-frekans çözümlemesi
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	Digital Sinal Processing, Principles, Algorithms and Applications, 4thEd, J.G.Proakis, D.G.Manolakis, Pearson Education,Inc, Prentice Hall Biomedical Signal Analysis, R.M.Rangayyan, IEEE Press/ Wiley 2002 Discrete-Time Signal Processing, A.V.Oppenheim, R.W.Schafer, Prentice Hall
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Soru-Cevap,Sorun/Problem Çözme,Rapor Hazırlama,Deney
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 30 Mini-Sınav 5 15 Uygulama/Pratik 1 20 Toplam(%) 65 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 65 Finalin Başarıya Oranı(%) 35 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 1,5 1,5 Kısa Sınavlara hazırlık 5 5 25 Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi Final Sınavına Hazırlık 1 30 30 Ders Saati 14 4 56 Ara Sınava Hazırlık 1 20 20 Laboratuvar 8 2,5 20 Final Sınavı 1 2 2 Ödevler Toplam İş Yükü 154,5 Toplam İş Yükü / 30 5,15 Dersin AKTS Kredisi 5
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok