Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Araştırmalardan elde edilecek verilere uygun istatistik analiz yöntemini belirler. 2) Yaygın olarak kullanılmakta olan temel istatistik analiz yöntemlerini SPSS yazılımı kullanarak uygular. 3) Analiz sonuçlarını yorumlar.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
Matematik ve Bilgisayar gibi bir ders almış olmak derste daha başarılı olmayı sağlayabilir.
DERS TANIMI
İstatistiksel yöntemlerin sağlık alanına uygulanması olan biyoistatistik dersinde, öğrencilere istatistiksel düşünme yeteneğinin kazandırılması amaçlanmaktadır. Bu ders kapsamında, herhangi bir yöntemle toplanmış verilerin istatistiksel olarak analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması üzerinde durulmaktadır. Teorik anlatımla birlikte istatistik yazılım programı olan SPSS ile uygulamalar yapılır.
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
İstatistik ve Biyoistatistik Giriş, Değişken, Veri ve Ölçek Türleri
2. Hafta
Konum ve Değişim Ölçüleri, Bilimsel Araştırma ve Veri Toplama Yöntemleri
3. Hafta
Verilerin Sunumu ve Tablo, Grafik Yöntemleri
4. Hafta
Olasılık ve Olasılık Dağılımları
5. Hafta
SPSS İstatistik Programına Veri Girişi ve Uygulamalar
6. Hafta
Örneklem Dağılımları; Parametre Tahmini ve Güven Aralığı, Örnekleme Yöntemleri
7. Hafta
Hipotez (Önemlilik) Testleri, Normal Dağılıma Uygunluk testi, Varyansların homojenliği testi, Tek Örneklem Hipotez Testi
8. Hafta
ARA SINAV HAFTASI
9. Hafta
Bağımsız Gruplarda (Örneklemlerde) Ortalamalar Arasındaki Farkın Önemlilik Testi
10. Hafta
Bağımlı Gruplarda Hipotez testleri
11. Hafta
Hipotez Testleri ve SPSS Uygulamaları, Tek Yönlü Varyans Analizi (One Way ANOVA) ve Çoklu Karşılaştırma Testleri
12. Hafta
Ki-kare testi, SPSS uygulaması
13. Hafta
Korelasyon Analizi ve Basit Doğrusal Regresyon Analizi I
14. Hafta
Korelasyon Analizi ve Basit Doğrusal Regresyon Analizi II, SPSS uygulaması
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
Biostatistical Analysis Forth edition Jerrold H. Zar. Prentice-Hall, Inc.1999.
Spor, Sağlık ve Eğitim Bilimlerinden Örneklerle UYGULAMALI İSTATİSTİK ve GEÇERLİK-GÜVENİRLİK Prof.Dr.Reha Alpar, Detay Yayıncılık, Ankara 2010. Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi I Prof. Dr. Kazım Özdamar, Anadolu Üniversitesi Fen Fakültesi Yayını, 1997. SPSS ile Biyoistatistik Prof. Dr. Kazım Özdamar, Kaan Kitapevi, 1999.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Anlatım,Sorun/Problem Çözme,Proje,Soru-Cevap
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
Sayısı
Toplam Katkısı(%)
Ara Sınav
1
35
Mini-Sınav
1
5
Proje
1
10
Toplam(%)
50
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)
50
Finalin Başarıya Oranı(%)
50
Toplam(%)
100
AKTS İŞ YÜKÜ
Aktivite
Sayı
Süresi(Saat)
İş Yükü
Ara Sınav
1
1,5
1,5
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi
Final Sınavına Hazırlık
1
14
14
Ders Saati
14
3
42
Ara Sınava Hazırlık
1
12
12
Laboratuvar
Final Sınavı
1
2
2
Ödevler
2
4
8
Toplam İş Yükü
79,5
Toplam İş Yükü / 30
2,65
Dersin AKTS Kredisi
3
DİL
Türkçe
STAJ / UYGULAMA
Yok
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ