Anasayfa  »  Mühendislik Fakültesi »  Bilgisayar Mühendisliği Programı (%30 İngilizce)

DERS ADIDERS KODUYARIYILTEORİ + UYGULAMA (Saat)AKTS
ÇİZGE KURAMI BİL475 - 3 + 0 5

DERSİN TÜRÜSeçmeli
DERSİN DÜZEYİLisans
DERSİN YILI-
YARIYIL-
AKTS5
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)IProfesör Doktor Nizami Gasilov
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI Bu dersin sonunda öğrenciler;
1) Çizge kuramının temel kavramlarını ve tekniklerini öğrenirler.
2) Bilgisayar bilimlerinde, mühendislikte ve yöneylem araştırmasında karşıya çıkan problemlerin çözümü için çizge kuramının uygun modellerini ve algoritmalarını seçerler.
3) Euler devrelerini ve ilgili uygulama problemlerini öğrenir, algoritma kullanarak çözerler.
4) Hamilton devreleri üzerine mevcut teorik bilgilere sahip olurlar. Gezgin satıcı probleminin çözümünde karşıya çıkan zorlukları anlarlar.
5) En kısa yol probleminin çözümü için kullanılan algoritmaları öğrenirler ve hesaplama karmaşıklığı açısından kıyaslarlar.
6) En fazla akış problemini çözebilecekler. Eşleme ve atama algoritmalarını uygularlar.
7) Ağaç algoritmalarını uygulayarak ilgili problemleri çözerler.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİYüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARIYok
ÖNERİLEN DERSLERYok
DERS TANIMIÇizge ve çizge modelleri, bağlı çizgeler. Çoklu çizge ve çift çizgeler. İzomorfik çizgeler. Ağaçlar, minimum kapsayan ağaç problemi. Bağlanabilirlik. Euler çizgeleri. Hamilton çizgeleri. Eşleme ve çarpanlara ayırma. Düzlemsellik ve düzlemsel çizgeler. Çizge renklendirme, dört renk problemi. Tepe noktası renklendirme, kenar renklendirme. Matrisler ve çizge algoritmaları. Akışlar ve kesikler, en büyük akış çizimi.
DERS İÇERİĞİ
HAFTAKONULAR
1. Hafta Çizge ve çizge modelleri, bağlı çizgeler.
2. Hafta Çoklu çizge ve yönlü çizgeler.
3. Hafta İzomorfik çizgeler.
4. Hafta Ağaçlar, minimum kapsayan ağaç problemi.
5. Hafta Bağlanabilirlik, Euler çizgeleri.
6. Hafta Hamilton çizgeleri.
7. Hafta Ara-sınav
8. Hafta Eşleme ve atama problemleri.
9. Hafta Düzlemsellik ve düzlemsel çizgeler.
10. Hafta Çizge renklendirme, dört renk problemi.
11. Hafta Tepe noktası renklendirme, kenar renklendirme.
12. Hafta Matrisler ve çizge algoritmaları.
13. Hafta Akışlar ve kesikler, en büyük akış bulma.
14. Hafta Akışlar ve kesikler, en büyük akış bulma.
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR1. Buckley F., Lewinter M., Friendly introduction to Graph Theory, Prentice Hall, 2003
2. Grimaldi R.P., Discrete and Combinatorial Mathematics, 5/E, Addison Wesley, 2003
3. Rosen K.H., Discrete Mathematics and Its Applications, 6/E, McGraw-Hill, 2007
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİSoru-Cevap,Diğer,Sunum,Rapor Hazırlama,Proje,Sorun/Problem Çözme,Eğitim-Uygulama,Deney
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ
 SayısıToplam Katkısı(%)
Ara Sınav330
Ödev715
Proje115
Toplam(%)60
Yıl İçinin Başarıya Oranı(%)60
Finalin Başarıya Oranı(%)40
Toplam(%)100
AKTS İŞ YÜKÜ
Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü
Ara Sınav11,51,5
Kısa Sınavlara hazırlık
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi
Final Sınavına Hazırlık12020
Ders Saati14342
Ara Sınava Hazırlık11515
Laboratuvar
Final Sınavı11,51,5
Ödevler
Proje17070
Kısa Sınavlar4,52
Toplam İş Yükü152
Toplam İş Yükü / 305,06
Dersin AKTS Kredisi5
DİLTürkçe
STAJ / UYGULAMAYok
  

PROGRAM YETERLİLİKLERİ (P) / DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI (Ö) MATRİSİ
Ö1Ö2Ö3Ö4Ö5Ö6Ö7
P1  X   X   X   X   X   X   X
P2    X   X   X   X   X   X
P3             
P4             
P5             
P6             
P7             
P8             
P9             
P10             
P11             
P12